基于SOM神经网络的牛乳体细胞图像处理技术
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 引言 | 第8-15页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9页 |
| ·研究目标及内容 | 第9-11页 |
| ·彩色细胞图像处理 | 第11-14页 |
| ·细胞图像处理 | 第11页 |
| ·彩色细胞图像分割 | 第11-12页 |
| ·彩色图像分割方法 | 第12-14页 |
| ·小结 | 第14-15页 |
| 2 图像预处理 | 第15-22页 |
| ·牛乳体细胞图像 | 第15页 |
| ·图像滤波 | 第15-18页 |
| ·高斯滤波法 | 第15页 |
| ·均值滤波法 | 第15-16页 |
| ·中值滤波法 | 第16页 |
| ·双边滤波法 | 第16-18页 |
| ·彩色空间的表示 | 第18页 |
| ·彩色空间的分类 | 第18-21页 |
| ·RGB 彩色空间 | 第19-20页 |
| ·XYZ 彩色空间 | 第20页 |
| ·YIQ 彩色空间 | 第20页 |
| ·ycbcr 彩色空间 | 第20页 |
| ·HSI 彩色空间 | 第20-21页 |
| ·HSV 彩色空间 | 第21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 3 基于SOM 神经网络的牛乳体细胞图像分割 | 第22-40页 |
| ·概述 | 第22-23页 |
| ·彩色空间的选择及颜色分量分析 | 第23-25页 |
| ·图像边缘对比度方法 | 第23-24页 |
| ·主成分分析方法 | 第24-25页 |
| ·基于SOM 神经网络的牛乳体细胞图像分割 | 第25-38页 |
| ·SOM 算法的的基本原理 | 第25-27页 |
| ·基于RGB 彩色空间的牛乳体细胞图像分割 | 第27-33页 |
| ·主分量分割方法 | 第33-38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 4 牛乳体细胞图像计数 | 第40-44页 |
| ·重叠细胞的分割 | 第40-41页 |
| ·计数方法 | 第41-42页 |
| ·计数结果 | 第42-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 5 结论与展望 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 作者简介 | 第50页 |
