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基于多模型的农产品供求信息分析预测系统研究

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第一章 引言第13-19页
   ·课题来源第13页
   ·研究背景与意义第13-14页
   ·国内外研究现状第14-17页
     ·农产品分析预测系统发展现状第14-15页
     ·分析预测模型在农产品分析预测领域的应用现状第15-16页
     ·综述小结第16-17页
   ·研究目标第17页
   ·本文的主要工作第17-19页
第二章 农产品供求信息预测理论基础与应用分析第19-36页
   ·农产品供求信息预测及结果评价理论基础第19-25页
     ·移动加权平均预测模型第19-20页
     ·单变量线性平稳时间序列模型第20-22页
     ·灰色预测模型第22-24页
     ·组合预测模型第24页
     ·预测结果评价理论基础第24-25页
   ·农产品供求信息预测实例应用分析及结果评价第25-35页
     ·加权移动平均预测模型实例应用第26-30页
     ·时间序列预测模型实例应用第30-31页
     ·灰色预测模型实例应用第31-33页
     ·组合预测模型实例应用第33-35页
   ·本章小结第35-36页
第三章 系统分析第36-46页
   ·系统分析的任务第36-37页
   ·农产品供求信息指标分析第37-42页
     ·供求信息指标建立的目的和意义第37页
     ·供求信息指标内容的确定第37-41页
     ·指标数据来源及分析第41-42页
   ·农产品供求信息分析预测内容第42-44页
     ·农产品供求信息分析预测对象的确定第42-43页
     ·农产品供求信息分析内容第43页
     ·农产品供求信息预测内容第43-44页
   ·系统功能概述及基本业务流程分析第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第四章 系统设计第46-58页
   ·系统体系结构第46-48页
     ·主要系统体系结构模式及特征比较第46-47页
     ·农产品供求信息分析预测系统基于B/S 的三层体系结构第47-48页
   ·系统总体功能设计第48-49页
   ·数据库设计第49-51页
   ·系统主要功能详细设计第51-56页
     ·农产品基础信息维护功能设计第51-52页
     ·供求信息预测功能详细设计第52-53页
     ·供求信息分析功能设计第53-56页
     ·系统用户管理功能设计第56页
   ·界面设计第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第五章 系统实现与运行第58-81页
   ·系统开发平台的选择第58-59页
   ·系统的文件目录结构及主要功能页面第59-61页
   ·预测功能实现及系统采用的关键技术第61-76页
     ·系统预测模块实现第62-71页
     ·ADO.NET 访问数据库技术第71-73页
     ·Infragistics NetAdvantage 中的Ultra Chart 实现图形展示第73-76页
   ·系统运行部分截图第76-80页
   ·本章小结第80-81页
第六章 结论与讨论第81-83页
   ·结论第81-82页
   ·进一步讨论第82-83页
参考文献第83-89页
致谢第89-90页
作者简介第90页

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