基于遥感数据的林木生长现状研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
1 引言 | 第8-24页 |
·研究背景 | 第8页 |
·国内外研究状况 | 第8-21页 |
·长势监测 | 第8-9页 |
·林木长势监测指标的选取 | 第9-21页 |
·基于植被覆盖度的林木遥感长势研究 | 第9-17页 |
·基于树冠信息提取的遥感长势监测 | 第17-21页 |
·研究中存在的问题 | 第21页 |
·研究的目的和意义 | 第21-22页 |
·研究内容及技术路线 | 第22-24页 |
·研究区概况 | 第22页 |
·研究方法及技术路线 | 第22-24页 |
2 前期资料准备 | 第24-35页 |
·数据的准备 | 第24-26页 |
·遥感数据的准备 | 第24页 |
·遥感数据的介绍 | 第24-25页 |
·非遥感数据的准备 | 第25-26页 |
·遥感图像的校正处理 | 第26-27页 |
·最佳波段的选择 | 第27-30页 |
·单波段信息量比较 | 第28-29页 |
·相关性分析 | 第29页 |
·最佳指数分析法 | 第29-30页 |
·遥感图像的融合处理 | 第30-34页 |
·小波融合 | 第31页 |
·Pansharp融合 | 第31页 |
·Gram-schmidt变换 | 第31-32页 |
·HPF变换 | 第32页 |
·融合效果评价 | 第32-34页 |
·遥感图像的增强处理 | 第34-35页 |
3 工程小班提取 | 第35-38页 |
·研究方法 | 第35页 |
·提取工程区小班 | 第35页 |
·结果与精度分析 | 第35-38页 |
4 林木长势的监测 | 第38-45页 |
·研究方法 | 第38页 |
·面向对象分类原理 | 第38-39页 |
·影像分割 | 第38页 |
·面向对象的影像分类 | 第38页 |
·隶属度函数的确定 | 第38-39页 |
·结果与分析 | 第39-45页 |
·树冠的提取 | 第39-41页 |
·图像的多尺度分割 | 第39页 |
·工程区信息提取 | 第39-40页 |
·树冠信息提取 | 第40页 |
·树冠信息提取分析 | 第40-41页 |
·精度分析 | 第41-43页 |
·工程小班树冠及保成率信息的提取 | 第43-45页 |
5 结论与讨论 | 第45-47页 |
·结论 | 第45页 |
·讨论 | 第45-47页 |
参考文献 | 第47-53页 |
个人简介 | 第53-54页 |
导师简介 | 第54-55页 |
论文支撑项目 | 第55-56页 |
致谢 | 第56页 |