基于支持向量回归机模型的股市预测研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 序 | 第8-11页 |
| 1 引言 | 第11-15页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第11页 |
| ·国内外研究概况 | 第11-13页 |
| ·本文主要内容及创新点 | 第13页 |
| ·论文的主要结构 | 第13-15页 |
| 2 支持向量机理论综述 | 第15-22页 |
| ·序言 | 第15页 |
| ·理论背景 | 第15-21页 |
| ·统计学习理论 | 第16-17页 |
| ·支持向量机方法的一些基本概念 | 第17-19页 |
| ·支持向量回归机 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 基于支持向量回归机的股市预测模型 | 第22-26页 |
| ·系统工具的介绍 | 第22页 |
| ·模型数据的预处理 | 第22-23页 |
| ·基于ε-支持向量回归机的股市预测模型 | 第23-24页 |
| ·ε-不敏感损失函数 | 第23-24页 |
| ·ε-支持向量回归机模型的建立 | 第24页 |
| ·模型的评价指标 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 4 支持向量回归机模型在股市预测中的实证分析 | 第26-37页 |
| ·样本的选取 | 第26页 |
| ·对上证指数实验过程 | 第26-33页 |
| ·实验过程 | 第26-32页 |
| ·结果分析 | 第32-33页 |
| ·对上市公司股价的预测研究 | 第33-36页 |
| ·实验过程 | 第33-36页 |
| ·结果分析 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 5 与其它股价预测方法的比较 | 第37-44页 |
| ·BP神经网络的定义和特点 | 第37-38页 |
| ·BP神经网络在股市预测方面的研究 | 第38-43页 |
| ·BP神经网络对上证指数的开盘价预测研究 | 第38-41页 |
| ·BP神经网络对上市公司的股价预测研究 | 第41-43页 |
| ·与ε-SVR方法预测效果的比较 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 6 结论 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 附录A | 第48-49页 |
| 附录B | 第49-53页 |
| 学位论文数据集 | 第53页 |
