| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题背景和意义 | 第10-12页 |
| ·声发射技术概述及国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·声发射信号处理方法 | 第12-14页 |
| ·声发射技术在裂纹检测中的应用 | 第14-15页 |
| ·本文研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 转子裂纹故障的声发射机理 | 第17-26页 |
| ·转子裂纹扩展的疲劳机理 | 第17-20页 |
| ·转子裂纹的断裂力学基础 | 第17-18页 |
| ·转子裂纹扩展的疲劳机理 | 第18-19页 |
| ·转子裂纹扩展的特点 | 第19-20页 |
| ·裂纹形成与扩展的声发射机理 | 第20-21页 |
| ·转子裂纹扩展的声发射模型 | 第21-25页 |
| ·转子裂纹扩展的能量理论 | 第21-22页 |
| ·转子裂纹扩展的能量关系 | 第22-23页 |
| ·转子裂纹扩展时的声发射模型 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 转子裂纹声发射检测实验 | 第26-38页 |
| ·转子裂纹声发射检测实验方案设计 | 第26-31页 |
| ·声发射检测的基本原理 | 第26页 |
| ·转子裂纹声发射检测方案设计 | 第26-31页 |
| ·不同工况下裂纹AE 信号数据采集 | 第31-33页 |
| ·声发射信号与工况的关系 | 第33-36页 |
| ·裂纹AE 信号的影响因素及消噪方法 | 第36-37页 |
| ·转子裂纹AE 信号的影响因素 | 第36页 |
| ·转子裂纹AE 信号的消噪方法 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 转子裂纹 AE 信号的时频分析方法 | 第38-59页 |
| ·转子裂纹AE 信号特征提取的小波包分析方法 | 第38-44页 |
| ·小波包基本原理 | 第38-39页 |
| ·AE 信号的小波包特征提取 | 第39页 |
| ·实验结果分析 | 第39-44页 |
| ·转子裂纹AE 信号特征提取的STFT 分析方法 | 第44-48页 |
| ·短时傅里叶变换 | 第44-45页 |
| ·窗函数和窗长选择 | 第45页 |
| ·实验结果分析 | 第45-48页 |
| ·转子裂纹 AE 信号特征提取的PWVD 分布分析方法 | 第48-51页 |
| ·PWVD 分布的定义与算法 | 第48-49页 |
| ·交叉项干扰 | 第49页 |
| ·实验结果分析 | 第49-51页 |
| ·转子裂纹 AE 信号特征提取的 HHT 变换分析方法 | 第51-57页 |
| ·EMD 方法的分解过程 | 第52-53页 |
| ·Hilbert 谱与Hilbert 边际谱 | 第53-55页 |
| ·实验结果分析 | 第55-57页 |
| ·各种时频分析方法的优劣性对比 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 基于支持向量机的转子裂纹故障诊断 | 第59-69页 |
| ·支持向量机分类原理与算法 | 第59-63页 |
| ·线性支持向量机 | 第59-61页 |
| ·非线性支持向量机 | 第61-63页 |
| ·支持向量机模型的选择 | 第63-65页 |
| ·核函数类别选择 | 第63-64页 |
| ·核函数参数选择 | 第64页 |
| ·支持向量机分类方法的选取 | 第64-65页 |
| ·基于支持向量机的转子裂纹故障诊断 | 第65-68页 |
| ·数据样本 | 第65-66页 |
| ·支持向量机预测模型 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·总结 | 第69页 |
| ·展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 附录 | 第76页 |