进化计算在优化问题中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-14页 |
| ·进化计算概述 | 第7-9页 |
| ·三种进化算法的主要区别与联系 | 第9页 |
| ·研究目的和意义 | 第9-11页 |
| ·论文架构 | 第11-14页 |
| 第2章 遗传算法与数值优化 | 第14-34页 |
| ·数值优化问题的数学模型 | 第14-16页 |
| ·适应度函数 | 第16-19页 |
| ·线性约束问题的数学模型 | 第19-21页 |
| ·遗传算法求解约束问题 | 第21-28页 |
| ·多目标优化问题 | 第28-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第3章 遗传算法与组合优化 | 第34-52页 |
| ·组合优化问题概述 | 第34-38页 |
| ·遗传算法求解TSP问题 | 第38-42页 |
| ·TSP边重组与布尔矩阵表示 | 第42-47页 |
| ·TSP改进策略 | 第47-49页 |
| ·实验结果及小结 | 第49-52页 |
| 第4章 进化计算的实验框架 | 第52-62页 |
| ·常用进化计算框架介绍 | 第52-53页 |
| ·GAlib简介 | 第53-57页 |
| ·使用GAlib求解优化问题 | 第57-59页 |
| ·扩展GAlib | 第59-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第5章 实验结果及总结 | 第62-70页 |
| ·实验结果 | 第62-68页 |
| ·总结 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及参研课题 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 附录 | 第76页 |
