基于神经网络的车牌识别与信息管理系统
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-12页 |
| ·本课题研究的意义 | 第9页 |
| ·本课题国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文研究内容 | 第10页 |
| ·论文的组织结构 | 第10-12页 |
| 第2章 小区车牌管理系统总体设计 | 第12-17页 |
| ·系统设计与整体结构 | 第12-13页 |
| ·系统技术路线分析 | 第13-15页 |
| ·系统的硬件部分 | 第13页 |
| ·系统的软件部分 | 第13-15页 |
| ·本章小结 | 第15-17页 |
| 第3章 车牌识别单元 | 第17-35页 |
| ·牌照定位 | 第17-23页 |
| ·牌照定位预处理 | 第17-19页 |
| ·牌照区域分割 | 第19-23页 |
| ·牌照字符分割 | 第23-27页 |
| ·牌照几何位置的调整 | 第23-24页 |
| ·牌照的二值化 | 第24-25页 |
| ·车牌字符切分 | 第25-27页 |
| ·牌照字符识别 | 第27-32页 |
| ·BP神经网络 | 第27-28页 |
| ·特征提取 | 第28-30页 |
| ·BP网络的设计 | 第30-32页 |
| ·数据库的操作 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 数据储存单元 | 第35-38页 |
| ·数据库设计 | 第35页 |
| ·数据字典 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 车牌管理系统单元 | 第38-51页 |
| ·系统构架平台描述 | 第38-40页 |
| ·MVC模式 | 第38-40页 |
| ·MVC模式的优点 | 第40页 |
| ·车牌管理系统设计 | 第40-41页 |
| ·系统模块实现 | 第41-44页 |
| ·视图设计 | 第42-43页 |
| ·业务逻辑设计 | 第43页 |
| ·模型层的设计 | 第43-44页 |
| ·系统运行 | 第44-50页 |
| ·登录模块 | 第44-45页 |
| ·管理员功能模块 | 第45-48页 |
| ·小区业主功能模块 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·研究成果总结 | 第51页 |
| ·存在的不足 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第57页 |
