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基于BFO-LSSVM算法的爆破块度预测

摘要第5-6页
abstract第6页
第一章 绪论第9-12页
    1.1 课题研究的背景、意义第9页
    1.2 爆破块度国内外研究现状第9-10页
    1.3 主要研究内容第10-12页
第二章 BFO-LSSVM爆破块度预测模型第12-26页
    2.1 支持向量机理论第12-13页
        2.1.1 支持向量机简介第12页
        2.1.2 支持向量机原理第12-13页
    2.2 最小二乘法支持向量机原理第13-14页
    2.3 细菌觅食算法简介第14-19页
        2.3.1 大肠杆菌的觅食行为第14-15页
        2.3.2 BFO算法的基本原理第15-16页
        2.3.3 趋向性操作第16页
        2.3.4 聚集性操作第16-17页
        2.3.5 复制性操作第17页
        2.3.6 迁徙性操作第17页
        2.3.7 BFO算法流程第17-19页
    2.4 细菌觅食算法的参数选择第19页
    2.5 BFO优化LSSVM的运算流程第19-21页
    2.6 不同预测模型的对比分析论证第21-24页
    2.7 本章小结第24-26页
第三章 可视化软件设计第26-35页
    3.1 可视化软件的设计第26-27页
        3.1.1 设计原则第26页
        3.1.2 设计思路第26页
        3.1.3 软件运行流程第26-27页
    3.2 可视化软件的实现第27-31页
    3.3 爆破块度预测可视化软件的应用第31-34页
        3.3.1 软件使用步骤第31页
        3.3.2 软件运行结果验证第31-34页
    3.4 本章小结第34-35页
第四章 爆破块度预测软件的工程应用第35-49页
    4.1 工程概况第35-37页
    4.2 爆破方案的选择第37-38页
    4.3 爆破料取样及颗粒筛分方面第38-40页
        4.3.1 爆破料取样第38-39页
        4.3.2 颗粒筛分第39-40页
    4.4 阿尔塔什现场爆破参数第40-45页
    4.5 现场爆破块度的预测及分析第45-48页
    4.6 本章小结第48-49页
第五章 结论与展望第49-51页
    5.1 结论第49页
    5.2 展望第49-51页
参考文献第51-54页
附录第54-55页
致谢第55页

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