基于BFO-LSSVM算法的爆破块度预测
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 课题研究的背景、意义 | 第9页 |
| 1.2 爆破块度国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第10-12页 |
| 第二章 BFO-LSSVM爆破块度预测模型 | 第12-26页 |
| 2.1 支持向量机理论 | 第12-13页 |
| 2.1.1 支持向量机简介 | 第12页 |
| 2.1.2 支持向量机原理 | 第12-13页 |
| 2.2 最小二乘法支持向量机原理 | 第13-14页 |
| 2.3 细菌觅食算法简介 | 第14-19页 |
| 2.3.1 大肠杆菌的觅食行为 | 第14-15页 |
| 2.3.2 BFO算法的基本原理 | 第15-16页 |
| 2.3.3 趋向性操作 | 第16页 |
| 2.3.4 聚集性操作 | 第16-17页 |
| 2.3.5 复制性操作 | 第17页 |
| 2.3.6 迁徙性操作 | 第17页 |
| 2.3.7 BFO算法流程 | 第17-19页 |
| 2.4 细菌觅食算法的参数选择 | 第19页 |
| 2.5 BFO优化LSSVM的运算流程 | 第19-21页 |
| 2.6 不同预测模型的对比分析论证 | 第21-24页 |
| 2.7 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 可视化软件设计 | 第26-35页 |
| 3.1 可视化软件的设计 | 第26-27页 |
| 3.1.1 设计原则 | 第26页 |
| 3.1.2 设计思路 | 第26页 |
| 3.1.3 软件运行流程 | 第26-27页 |
| 3.2 可视化软件的实现 | 第27-31页 |
| 3.3 爆破块度预测可视化软件的应用 | 第31-34页 |
| 3.3.1 软件使用步骤 | 第31页 |
| 3.3.2 软件运行结果验证 | 第31-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 爆破块度预测软件的工程应用 | 第35-49页 |
| 4.1 工程概况 | 第35-37页 |
| 4.2 爆破方案的选择 | 第37-38页 |
| 4.3 爆破料取样及颗粒筛分方面 | 第38-40页 |
| 4.3.1 爆破料取样 | 第38-39页 |
| 4.3.2 颗粒筛分 | 第39-40页 |
| 4.4 阿尔塔什现场爆破参数 | 第40-45页 |
| 4.5 现场爆破块度的预测及分析 | 第45-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 结论与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 结论 | 第49页 |
| 5.2 展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 附录 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
