致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
缩写和符号清单 | 第12-14页 |
1 绪论 | 第14-26页 |
1.1 研究背景及意义 | 第14-21页 |
1.1.1 雾计算概念与发展 | 第14-17页 |
1.1.2 雾计算相似的计算模式 | 第17-19页 |
1.1.3 雾计算面临的安全威胁 | 第19-20页 |
1.1.4 研究意义 | 第20-21页 |
1.2 论文的研究内容及主要创新点 | 第21-23页 |
1.2.1 本文的具体研究内容 | 第21-23页 |
1.2.2 本文的主要创新点 | 第23页 |
1.3 论文的组织与安排 | 第23-26页 |
2 雾计算入侵防御研究现状综述 | 第26-36页 |
2.1 雾计算入侵防御架构研究现状 | 第26-28页 |
2.1.1 传统入侵防御架构研究现状 | 第26-27页 |
2.1.2 云计算环境下入侵防御架构研究现状 | 第27-28页 |
2.1.3 雾计算环境下入侵防御架构研究现状 | 第28页 |
2.2 入侵检测研究现状 | 第28-31页 |
2.2.1 云计算环境下入侵检测研究现状 | 第29-30页 |
2.2.2 物联网和无线传感器网络环境下入侵检测研究现状 | 第30页 |
2.2.3 雾计算环境下入侵检测研究现状 | 第30-31页 |
2.3 节点监控方法研究现状 | 第31-32页 |
2.4 入侵防御响应策略研究现状 | 第32-34页 |
2.4.1 传统网络入侵防御研究综述 | 第33页 |
2.4.2 云环境下入侵防御研究现状 | 第33-34页 |
2.5 本章小结 | 第34-36页 |
3 雾计算入侵防御系统架构及资源受限模型研究 | 第36-56页 |
3.1 引言 | 第36页 |
3.2 雾计算环境下的入侵过程 | 第36-38页 |
3.3 雾计算入侵防御系统架构 | 第38-43页 |
3.3.1 入侵防御系统功能 | 第38-40页 |
3.3.2 入侵防御系统架构基本流程 | 第40-41页 |
3.3.3 雾计算入侵防御系统架构应用场景 | 第41-43页 |
3.4 FC-IPS资源受限确定性模型 | 第43-46页 |
3.5 具有随机扰动的FC-IPS资源受限模型 | 第46-50页 |
3.5.1 模型正解的存在唯一性分析 | 第46-47页 |
3.5.2 系统稳定空间分析 | 第47-50页 |
3.6 仿真验证 | 第50-54页 |
3.7 本章小结 | 第54-56页 |
4 雾计算环境下入侵检测相关模型及算法的研究 | 第56-70页 |
4.1 引言 | 第56页 |
4.2 雾计算入侵检测问题的提出 | 第56-57页 |
4.3 雾计算入侵检测方案 | 第57-59页 |
4.4 雾计算入侵检测度量模型 | 第59-61页 |
4.5 SS/ELM算法描述 | 第61-65页 |
4.5.1 ELM算法描述 | 第61-64页 |
4.5.2 SSELM算法描述 | 第64-65页 |
4.6 仿真验证 | 第65-69页 |
4.7 本章小结 | 第69-70页 |
5 雾节点安全状态监控研究 | 第70-90页 |
5.1 引言 | 第70页 |
5.2 雾节点安全状态监控问题的提出 | 第70-71页 |
5.3 基于Skyline查询的雾节点安全状态监控 | 第71-74页 |
5.4 雾节点安全状态监控方法 | 第74-84页 |
5.4.1 基于FNFS的雾节点本地过滤策略研究 | 第76-79页 |
5.4.2 云服务器滑动窗口机制研究 | 第79-82页 |
5.4.3 雾节点安全测度值的计算 | 第82-84页 |
5.5 仿真验证 | 第84-88页 |
5.6 本章小结 | 第88-90页 |
6 雾计算环境下入侵响应策略研究 | 第90-102页 |
6.1 引言 | 第90页 |
6.2 雾计算入侵响应问题的提出 | 第90-91页 |
6.3 雾计算入侵响应的微分博弈建模 | 第91-95页 |
6.4 雾计算入侵响应策略微分博弈求解 | 第95-98页 |
6.5 仿真验证 | 第98-101页 |
6.6 本章小结 | 第101-102页 |
7 结论 | 第102-105页 |
7.1 工作总结 | 第102页 |
7.2 研究展望 | 第102-105页 |
参考文献 | 第105-114页 |
作者简历及在学研究成果 | 第114-118页 |
学位论文数据集 | 第118页 |