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基于信道状态信息的人体行走感知技术研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第1章 绪论第17-27页
    1.1 研究背景及意义第17-19页
    1.2 国内外研究现状第19-22页
        1.2.1 运动类别检测与识别第19-21页
        1.2.2 运动参数分析与估计第21-22页
        1.2.3 目标身份识别与认证第22页
    1.3 主要研究内容及创新点第22-25页
        1.3.1 研究内容第22-24页
        1.3.2 创新点第24-25页
    1.4 论文组织结构第25-27页
第2章 基础知识第27-43页
    2.1 WLAN协议标准概况第27-28页
    2.2 无线信号传播特性第28-31页
        2.2.1 无线信号路径损耗模型第28-29页
        2.2.2 无线信号多径衰落特性第29-31页
    2.3 信道冲激响应与信道频率响应第31-33页
    2.4 MIMO-OFDM系统第33-40页
        2.4.1 OFDM与CSI第33-37页
        2.4.2 MIMO-OFDM与CSI第37-40页
    2.5 RNN编码器-解码器第40-43页
        2.5.1 传统RNN编码器-解码器第40-41页
        2.5.2 基于注意力机制的RNN编码器-解码器第41-43页
第3章 基于频谱能量的行走运动检测方法第43-57页
    3.1 引言第43-44页
    3.2 相关工作第44-45页
    3.3 人体行走感知理论基础第45-49页
        3.3.1 人体行走场景下Wi-Fi信号多径传播模型第45-46页
        3.3.2 人体运动对CSI能量的影响与作用第46-49页
    3.4 方法介绍第49-56页
        3.4.1 CSI数据采集第49-50页
        3.4.2 CSI数据预处理第50-53页
        3.4.3 人体运动分割第53-54页
        3.4.4 频谱能量计算与行走运动检测第54-56页
    3.5 本章小结第56-57页
第4章 基于离散小波变换与短时能量的计步方法第57-75页
    4.1 引言第57-58页
    4.2 相关工作第58-60页
        4.2.1 传统计步应用第58-59页
        4.2.2 基于无线信号的新兴应用第59-60页
    4.3 方法介绍第60-66页
        4.3.1 方法概览第60-61页
        4.3.2 子载波挑选第61-62页
        4.3.3 小波分解第62-63页
        4.3.4 短时能量计算与滑动标准化第63-65页
        4.3.5 行走步数估算与优化第65-66页
    4.4 实验分析第66-74页
        4.4.1 实验设置第67-69页
        4.4.2 行走运动检测性能分析第69-70页
        4.4.3 计步性能分析第70-71页
        4.4.4 影响因素分析第71-73页
        4.4.5 局限性分析第73-74页
    4.5 本章小结第74-75页
第5章 基于注意力机制的步态识别与行走方向估计方法第75-97页
    5.1 引言第75-77页
    5.2 相关工作第77-78页
    5.3 方法介绍第78-87页
        5.3.1 可行性分析第78-80页
        5.3.2 CSI数据采集第80-81页
        5.3.3 CSI数据预处理第81-83页
        5.3.4 行走轮廓生成第83-86页
        5.3.5 步态识别与方向估计第86-87页
    5.4 实验分析第87-96页
        5.4.1 实验设置第87-89页
        5.4.2 实验过程第89-91页
        5.4.3 实验结果第91-96页
    5.5 本章小结第96-97页
第6章 总结与展望第97-100页
    6.1 研究工作总结第97-98页
    6.2 未来工作展望第98-100页
参考文献第100-112页
致谢第112-114页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第114-115页

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