摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第17-27页 |
1.1 研究背景及意义 | 第17-19页 |
1.2 国内外研究现状 | 第19-22页 |
1.2.1 运动类别检测与识别 | 第19-21页 |
1.2.2 运动参数分析与估计 | 第21-22页 |
1.2.3 目标身份识别与认证 | 第22页 |
1.3 主要研究内容及创新点 | 第22-25页 |
1.3.1 研究内容 | 第22-24页 |
1.3.2 创新点 | 第24-25页 |
1.4 论文组织结构 | 第25-27页 |
第2章 基础知识 | 第27-43页 |
2.1 WLAN协议标准概况 | 第27-28页 |
2.2 无线信号传播特性 | 第28-31页 |
2.2.1 无线信号路径损耗模型 | 第28-29页 |
2.2.2 无线信号多径衰落特性 | 第29-31页 |
2.3 信道冲激响应与信道频率响应 | 第31-33页 |
2.4 MIMO-OFDM系统 | 第33-40页 |
2.4.1 OFDM与CSI | 第33-37页 |
2.4.2 MIMO-OFDM与CSI | 第37-40页 |
2.5 RNN编码器-解码器 | 第40-43页 |
2.5.1 传统RNN编码器-解码器 | 第40-41页 |
2.5.2 基于注意力机制的RNN编码器-解码器 | 第41-43页 |
第3章 基于频谱能量的行走运动检测方法 | 第43-57页 |
3.1 引言 | 第43-44页 |
3.2 相关工作 | 第44-45页 |
3.3 人体行走感知理论基础 | 第45-49页 |
3.3.1 人体行走场景下Wi-Fi信号多径传播模型 | 第45-46页 |
3.3.2 人体运动对CSI能量的影响与作用 | 第46-49页 |
3.4 方法介绍 | 第49-56页 |
3.4.1 CSI数据采集 | 第49-50页 |
3.4.2 CSI数据预处理 | 第50-53页 |
3.4.3 人体运动分割 | 第53-54页 |
3.4.4 频谱能量计算与行走运动检测 | 第54-56页 |
3.5 本章小结 | 第56-57页 |
第4章 基于离散小波变换与短时能量的计步方法 | 第57-75页 |
4.1 引言 | 第57-58页 |
4.2 相关工作 | 第58-60页 |
4.2.1 传统计步应用 | 第58-59页 |
4.2.2 基于无线信号的新兴应用 | 第59-60页 |
4.3 方法介绍 | 第60-66页 |
4.3.1 方法概览 | 第60-61页 |
4.3.2 子载波挑选 | 第61-62页 |
4.3.3 小波分解 | 第62-63页 |
4.3.4 短时能量计算与滑动标准化 | 第63-65页 |
4.3.5 行走步数估算与优化 | 第65-66页 |
4.4 实验分析 | 第66-74页 |
4.4.1 实验设置 | 第67-69页 |
4.4.2 行走运动检测性能分析 | 第69-70页 |
4.4.3 计步性能分析 | 第70-71页 |
4.4.4 影响因素分析 | 第71-73页 |
4.4.5 局限性分析 | 第73-74页 |
4.5 本章小结 | 第74-75页 |
第5章 基于注意力机制的步态识别与行走方向估计方法 | 第75-97页 |
5.1 引言 | 第75-77页 |
5.2 相关工作 | 第77-78页 |
5.3 方法介绍 | 第78-87页 |
5.3.1 可行性分析 | 第78-80页 |
5.3.2 CSI数据采集 | 第80-81页 |
5.3.3 CSI数据预处理 | 第81-83页 |
5.3.4 行走轮廓生成 | 第83-86页 |
5.3.5 步态识别与方向估计 | 第86-87页 |
5.4 实验分析 | 第87-96页 |
5.4.1 实验设置 | 第87-89页 |
5.4.2 实验过程 | 第89-91页 |
5.4.3 实验结果 | 第91-96页 |
5.5 本章小结 | 第96-97页 |
第6章 总结与展望 | 第97-100页 |
6.1 研究工作总结 | 第97-98页 |
6.2 未来工作展望 | 第98-100页 |
参考文献 | 第100-112页 |
致谢 | 第112-114页 |
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第114-115页 |