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虚拟化环境中资源管理机制的优化研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第1章 绪论第13-25页
    1.1 虚拟化技术概述第13-15页
        1.1.1 基于Hypervisor的虚拟化技术第13-14页
        1.1.2 基于容器的虚拟化技术第14-15页
    1.2 虚拟化环境中的资源管理机制第15-19页
        1.2.1 内存虚拟化及其管理机制第15-17页
        1.2.2 GPU虚拟化及其管理机制第17-18页
        1.2.3 存储虚拟化及其管理机制第18-19页
    1.3 虚拟资源管理的相关研究工作第19-21页
        1.3.1 虚拟内存管理优化第19页
        1.3.2 虚拟GPU的任务调度优化第19-20页
        1.3.3 容器的存储管理优化第20-21页
        1.3.4 现有研究工作的不足第21页
    1.4 虚拟资源管理的新挑战第21-22页
    1.5 本文的主要研究内容第22-24页
    1.6 本文的组织结构第24-25页
第2章 面向混合页虚拟化系统的内存重删机制研究第25-49页
    2.1 前言第25-27页
    2.2 混合页虚拟化系统中内存重删的问题描述第27-30页
        2.2.1 混合页内存管理第27-28页
        2.2.2 现有重删算法的不足第28-30页
        2.2.3 国内外研究现状第30页
    2.3 高效重删机制SmartMD的系统设计与实现第30-39页
        2.3.1 内存页监测模块第31-34页
        2.3.2 页面选择模块第34-35页
        2.3.3 大小页转换模块第35-37页
        2.3.4 SmartMD的优化版本SmartMD~+第37-39页
    2.4 实验评估第39-48页
        2.4.1 SmartMD的开销第41-42页
        2.4.2 访存性能和内存重删效果第42-44页
        2.4.3 与Ingens的对比第44-45页
        2.4.4 NUMA架构下SmartMD引起的性能下降第45-46页
        2.4.5 内存过载情况下性能评估第46-47页
        2.4.6 SmartMD~+的性能改进第47-48页
    2.5 本章小结第48-49页
第3章 面向虚拟GPU的任务在线迁移与调度机制研究第49-72页
    3.1 前言第49-51页
    3.2 虚拟化GPU在线迁移与任务调度的问题描述第51-55页
        3.2.1 GPU虚拟化及CUDA编程模型简介第51-52页
        3.2.2 本工作的动机与出发点第52-55页
        3.2.3 国内外研究现状第55页
    3.3 高效虚拟GPU调度系统DCUDA的设计与实现第55-64页
        3.3.1 GPU监测模块第56-58页
        3.3.2 动态调度模块第58-61页
        3.3.3 在线迁移模块第61-64页
    3.4 实验评估第64-71页
        3.4.1 实验设置第64-65页
        3.4.2 DCUDA开销第65-66页
        3.4.3 DCUDA对负载均衡的改进第66-68页
        3.4.4 DCUDA对应用性能的改进第68页
        3.4.5 DCUDA对Qos和公平性的改进第68-70页
        3.4.6 不同负载下DCUDA的效果第70-71页
    3.5 本章小结第71-72页
第4章 面向容器的I/O去重与缓存管理机制研究第72-93页
    4.1 前言第72-74页
    4.2 Docker存储管理的间题描述第74-78页
        4.2.1 Docker存储驱动工作原理简介第74-76页
        4.2.2 现有Docker存储驱动的不足第76-78页
        4.2.3 国内外研究现状第78页
    4.3 面向容器的高效存储驱动HP-Mapper的设计与实现第78-86页
        4.3.1 地址映射模块第79-82页
        4.3.2 冗余I/O拦截模块第82-84页
        4.3.3 缓存管理模块第84-86页
    4.4 实验评估第86-92页
        4.4.1 实验设置第86-87页
        4.4.2 HP-Mapper的开销第87-88页
        4.4.3 HP-Mapper对I/O冗余性的改进第88-89页
        4.4.4 HP-Mapper对I/O性能的改进第89-91页
        4.4.5 HP-Mapper对缓存效率的改进第91-92页
    4.5 本章小结第92-93页
第5章 总结与展望第93-96页
    5.1 本文的主要工作与成果第93-94页
    5.2 未来研究计划第94-96页
参考文献第96-105页
致谢第105-107页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第107页

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