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双目与IMU融合的无人机定位技术研究及系统设计

致谢第4-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 课题背景与研究意义第11-13页
        1.1.1 课题背景第11-12页
        1.1.2 研究意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-16页
        1.2.1 无人机定位技术研究现状第13页
        1.2.2 视觉SLAM研究现状第13-15页
        1.2.3 视觉IMU融合的SLAM研究现状第15-16页
    1.3 本文主要内容与结构第16-18页
第二章 双目与IMU内外参标定及误差校验第18-36页
    2.1 引言第18页
    2.2 双目相机内外参标定第18-23页
        2.2.1 视觉坐标系统第18-19页
        2.2.2 双目视觉标定与校正第19-22页
        2.2.3 双目标定误差校验第22-23页
    2.3 IMU随机误差建模与分析第23-25页
        2.3.1 IMU误差建模第23-24页
        2.3.2 基于Allan方差的IMU误差分析第24-25页
    2.4 相机与IMU外参及时延标定第25-28页
        2.4.1 相机与IMU外参及时延标定原理第25-28页
        2.4.2 相机与IMU外参标定误差校验第28页
    2.5 标定实验第28-35页
        2.5.1 双目相机标定实验第28-30页
        2.5.2 IMU误差分析实验第30-31页
        2.5.3 相机与IMU外参及时延标定实验第31-35页
    2.6 本章总结第35-36页
第三章 双目视觉定位技术研究第36-55页
    3.1 引言第36页
    3.2 图像关键角点选择第36-41页
        3.2.1 Shi-Tomasi角点检测第36-38页
        3.2.2 SIFT角点检测第38-39页
        3.2.3 均匀化的FAST角点检测第39-41页
    3.3 光流跟踪及其改进算法第41-45页
        3.3.1 LK光流跟踪算法第41-43页
        3.3.2 基于图像金字塔的光流跟踪算法第43-44页
        3.3.3 基于IMU辅助的光流跟踪改进算法第44-45页
    3.4 误匹配点去除第45-47页
        3.4.1 基于双目约束的误匹配点去除第45-46页
        3.4.2 改进的帧间误匹配点去除第46-47页
    3.5 相机运动估计第47-50页
        3.5.1 三角测量第47-48页
        3.5.2 3D点-2D点运动估计第48-50页
    3.6 实验结果与分析第50-54页
        3.6.1 关键角点选择实验第50-52页
        3.6.2 双目视觉定位实验第52-54页
    3.7 本章小结第54-55页
第四章 双目视觉与IMU融合定位技术研究第55-75页
    4.1 引言第55页
    4.2 理论基础第55-58页
        4.2.1 旋转表示第55-56页
        4.2.2 视觉与IMU融合定位基本原理第56-58页
    4.3 基于中值法的IMU预积分第58-62页
        4.3.1 位姿解算第59-60页
        4.3.2 状态误差传播方程第60-62页
    4.4 双目与IMU联合初始化第62-64页
        4.4.1 陀螺仪随机游走校正第62-63页
        4.4.2 速度、重力矢量方向初始化第63-64页
    4.5 双目与IMU融合定位优化算法第64-70页
        4.5.1 双目与IMU融合定位目标函数第64-68页
        4.5.2 基于滑动窗口的融合定位加速算法第68-70页
    4.6 数据集定位实验与结果分析第70-74页
        4.6.1 误差评价标准第70-71页
        4.6.2 实验分析第71-74页
    4.7 本章总结第74-75页
第五章 无人机定位系统设计与实验分析第75-83页
    5.1 引言第75页
    5.2 实验平台搭建第75-77页
    5.3 基于ROS组网的分布式通信系统设计第77-78页
        5.3.1 ROS操作系统简介第77页
        5.3.2 无线通信系统设计第77-78页
    5.4 真实场景定位实验与结果分析第78-82页
    5.5 本章小结第82-83页
第六章 总结与展望第83-85页
    6.1 总结第83-84页
    6.2 展望第84-85页
参考文献第85-89页

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