| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外现状 | 第8-9页 |
| 1.3 课题主要研究内容 | 第9-11页 |
| 1.4 研究的创新点 | 第11-12页 |
| 1.5 论文组织结构安排 | 第12-14页 |
| 第2章 数字图像处理技术 | 第14-24页 |
| 2.1 图像的数字化 | 第14-15页 |
| 2.2 图像的预处理 | 第15-20页 |
| 2.2.1 图像增强 | 第15-18页 |
| 2.2.2 仿射变换 | 第18-19页 |
| 2.2.3 二值化 | 第19-20页 |
| 2.3 数学形态学 | 第20-22页 |
| 2.4 边缘检测 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 自动识别硬件系统的设计 | 第24-32页 |
| 3.1 系统功能及技术要求 | 第24-25页 |
| 3.2 光源 | 第25-28页 |
| 3.3 镜头 | 第28-30页 |
| 3.4 工业相机 | 第30-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 自动识别软件系统设计 | 第32-50页 |
| 4.1 导线环形码设计 | 第32-36页 |
| 4.1.1 环形码编码规则设计 | 第32-34页 |
| 4.1.2 TRUETYPE字形技术简介 | 第34页 |
| 4.1.3 绘制环形码字稿 | 第34-35页 |
| 4.1.4 字稿的封装 | 第35页 |
| 4.1.5 环形码字库的安装和使用 | 第35-36页 |
| 4.2 识别系统软件设计 | 第36-45页 |
| 4.2.1 图像采集模块 | 第37-38页 |
| 4.2.2 图像保存和读取模块 | 第38-39页 |
| 4.2.3 图像处理模块 | 第39-43页 |
| 4.2.4 数据分析模块 | 第43-44页 |
| 4.2.5 显示输出模块 | 第44-45页 |
| 4.3 应用软件介绍 | 第45-48页 |
| 4.3.1 机器视觉软件HALCON | 第45-48页 |
| 4.3.2 环境开发平台Visual Studio 2010 | 第48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第5章 系统调试及实验 | 第50-56页 |
| 5.1 识别系统硬件调试 | 第50-53页 |
| 5.1.1 调试光源 | 第50-51页 |
| 5.1.2 调试镜头 | 第51-52页 |
| 5.1.3 调试工业相机参数 | 第52-53页 |
| 5.2 识别系统实验 | 第53-56页 |
| 结论 | 第56-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63页 |