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基于反求的大型低速重载滑动轴承正向设计

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
字母注释表第12-14页
第一章 绪论第14-21页
    1.1 课题研究的背景和意义第14-15页
        1.1.1 课题研究背景第14页
        1.1.2 课题研究意义第14-15页
    1.2 国内外研究概况第15-19页
        1.2.1 滑动轴承的接触问题国内外研究概况第15-16页
        1.2.2 滑动轴承流体润滑的国内外研究概况第16-17页
        1.2.3 滑动轴承优化的国内外研究概况第17-18页
        1.2.4 工程塑料合金轴承材料的国内外研究概况第18-19页
    1.3 本文的研究内容和方法第19-21页
第二章 大型低速重载滑动轴承的反求思维流程设计第21-40页
    2.1 引言第21页
    2.2 滑动轴承反求思维流程第21-22页
    2.3 干摩擦下的赫兹接触分析第22-26页
        2.3.1 赫兹接触问题的理论求解第23-25页
        2.3.2 赫兹接触非线性问题的有限元求解第25-26页
    2.4 滑动摩擦的流体动力润滑分析第26-37页
        2.4.1 流体动压润滑理论及油膜形成第26页
        2.4.2 有关数学模型的基本假设第26页
        2.4.3 雷诺方程第26-30页
        2.4.4 边界条件确定第30-31页
        2.4.5 雷诺方程的无量纲化处理第31-32页
        2.4.6 二维雷诺方程的差分法求解第32-35页
        2.4.7 轴承承载力、摩擦阻力和泄油量第35-36页
        2.4.8 求解过程中的问题处理第36-37页
    2.5 弹流润滑耦合第37-39页
        2.5.1 计算过程第38-39页
    2.6 本章小结第39-40页
第三章 滑动轴承反求工程的应用实例第40-57页
    3.1 引言第40页
    3.2 回转支承的各项参数第40-45页
        3.2.1 工程塑料合金材料的弹性模量第40-41页
        3.2.2 试验结果及处理第41-42页
        3.2.3 回转支承的结构参数和工作参数第42-45页
    3.3 下轴承的弹性接触分析第45-52页
        3.3.1 下轴承的有限元分析第45-50页
        3.3.2 计算结果分析第50页
        3.3.3 载荷和曲率半径对赫兹接触的影响第50-52页
    3.4 下轴承的流体润滑分析第52-55页
        3.4.1 计算程序精确性验证第52页
        3.4.2 无量纲油膜压力分布第52-53页
        3.4.3 宽径比对轴承性能的影响第53-55页
        3.4.4 转速对轴承性能的影响第55页
    3.5 本章小结第55-57页
第四章 弹性接触条件下滑动轴承的优化设计第57-70页
    4.1 引言第57页
    4.2 滑动轴承运动副寿命的优化第57页
    4.3 实验过程第57-62页
        4.3.1 实验仪器第57-58页
        4.3.2 实验试样第58-59页
        4.3.3 实验总体方案第59页
        4.3.4 实验步骤第59-60页
        4.3.5 实验数据处理与分析第60-62页
    4.4 实验结果与分析第62-68页
        4.4.1 实验结果第62-65页
        4.4.2 载荷对工程塑料合金材料摩擦学性能的影响第65-66页
        4.4.3 速度对工程塑料合金材料摩擦学性能的影响第66-68页
        4.4.4 润滑条件对工程塑料合金摩擦学性能影响第68页
    4.5 本章小结第68-70页
第五章 流体润滑条件下滑动轴承的优化设计第70-81页
    5.1 引言第70页
    5.2 遗传算法优化第70-72页
        5.2.1 基本概念第70-71页
        5.2.2 基本要素第71-72页
        5.2.3 基本步骤第72页
    5.3 基于遗传算法的滑动轴承优化第72-74页
        5.3.1 设计变量的确定第72-73页
        5.3.2 目标函数的确定第73-74页
        5.3.3 约束条件的确定第74页
    5.4 使用MATLAB遗传算法求解第74-80页
        5.4.1 编写M文件第75页
        5.4.2 使用遗传算法GUI第75-77页
        5.4.3 目标函数的优化结果第77-80页
        5.4.4 验证与检验第80页
    5.5 本章小结第80-81页
第六章 结论与展望第81-83页
    6.1 主要结论第81-82页
    6.2 展望第82-83页
参考文献第83-87页
发表论文和参加科研情况说明第87-88页
致谢第88页

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