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车载GPS实时信号采集与处理系统的研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
目录第6-9页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 课题研究的背景和意义第9-10页
    1.2 国内外发展现状和趋势第10-12页
        1.2.1 国内外发展与研究现状第10-11页
        1.2.2 发展趋势第11-12页
    1.3 研究目的第12页
    1.4 本文研究内容及技术路线第12-15页
        1.4.1 本文研究内容第12-13页
        1.4.2 本文研究内容的技术路线第13页
        1.4.3 论文结构第13-15页
第二章 车载 GPS 实时信号采集与处理系统硬件构成第15-21页
    2.1 车载 GPS 实时信号采集与处理系统的构建及工作原理第15-17页
    2.2 车辆及道路对车载 GPS 信号采集系统的影响第17页
        2.2.1 车辆发动机振动对车载 GPS 信号采集系统的影响第17页
        2.2.2 道路路面对车载 GPS 信号采集系统的影响第17页
    2.3 车载 GPS 芯片的选型第17-20页
    2.4 本章小结第20-21页
第三章 车载 GPS 实时信号的采集与预处理第21-29页
    3.1 GPS 数据格式第21页
    3.2 GPS 接收机的串口通信第21页
    3.3 GPS 数据的预处理第21-24页
        3.3.1 GPS NMEA-0183 协议的解析第21-23页
        3.3.2 GPS 数据的可用性分析以及相关数据的提取第23-24页
    3.4 车载 GPS 的工作环境噪声第24-27页
        3.4.1 GPS 卫星本身噪声第24-25页
        3.4.2 GPS 信号传播过程中噪声第25页
        3.4.3 GPS 接收机所受噪声第25-26页
        3.4.4 车载 GPS 实时信号采集与处理系统噪声的判断第26-27页
    3.5 本章小结第27-29页
第四章 车辆运动状态参数的估计第29-40页
    4.1 车辆测速系统的卡尔曼滤波模型第29-33页
        4.1.1 卡尔曼滤波简介第29-31页
        4.1.2 车辆测速系统的扩展卡尔曼滤波模型第31-33页
        4.1.3 扩展卡尔曼滤波的递推过程第33页
    4.2 滤波初值与发散的问题以及解决方法第33-35页
        4.2.1 滤波初值的确定第33-34页
        4.2.2 滤波发散问题及解决办法第34-35页
    4.3 扩展卡尔曼滤波效果及其分析第35-38页
        4.3.1 GPS 位置微分法测速原理第35页
        4.3.2 GPS 扩展卡尔曼滤波效果及其分析第35-38页
    4.4 车辆运动状态参数的估计第38-39页
    4.5 本章小结第39-40页
第五章 GPS 实时信号采集与处理系统应用程序的实现第40-47页
    5.1 开发平台和开发语言的选择第40页
    5.2 系统软件的整体结构第40-41页
    5.3 程序软件的模块分析及核心代码第41-46页
        5.3.1 程序数据主显示界面第41-42页
        5.3.2 串口配置选择显示界面第42页
        5.3.3 串口数据的存储第42-43页
        5.3.4 卡尔曼滤波程序的设计第43页
        5.3.5 车辆运动状态具体数据的显示第43-44页
        5.3.6 车辆实时运动速度数据的显示第44-45页
        5.3.7 车辆运动轨迹的显示第45-46页
    5.4 本章小结第46-47页
第六章 GPS 实时信号采集与处理系统的测试第47-51页
    6.1 系统的静态测试第47-49页
        6.1.1 系统在实验室条件下的测试第47-48页
        6.1.2 系统在车辆发动机怠速情况下的测试第48-49页
    6.2 系统的动态测试第49-50页
        6.2.1 系统在运动中车辆上的测试第49-50页
    6.3 本章小结第50-51页
第七章 总结与展望第51-53页
参考文献第53-55页
附录第55-66页
发表论文和参加科研情况说明第66-67页
致谢第67页

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