网站建设过程中SEO的研究与应用
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-12页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10页 |
1.3 目前存在的问题 | 第10-11页 |
1.4 本文研究内容 | 第11-12页 |
第2章 SEO指标与参数介绍 | 第12-15页 |
2.1 SEO介绍 | 第12-14页 |
2.1.1 SEO分类 | 第12页 |
2.1.2 SEO参数 | 第12-14页 |
2.2 本章小结 | 第14-15页 |
第3章 SEO内容管理系统总体设计 | 第15-18页 |
3.1 内容管理系统介绍 | 第15页 |
3.2 系统需求与核心技术 | 第15-16页 |
3.2.1 系统需求 | 第15-16页 |
3.2.2 系统实现核心技术 | 第16页 |
3.3 本章小结 | 第16-18页 |
第4章 来访请求识别与处理 | 第18-30页 |
4.1 信息搬运者识别与控制 | 第18-25页 |
4.1.1 文章原创性保护意义 | 第18-19页 |
4.1.2 信息搬运者拦截解决方案与算法 | 第19-20页 |
4.1.3 原创性保护模块设计 | 第20-21页 |
4.1.4 原创性保护功能实现 | 第21-25页 |
4.2 搜索引擎差异化提交 | 第25-29页 |
4.2.1 差异化提交需求 | 第25-26页 |
4.2.2 差异化提交解决方案 | 第26-27页 |
4.2.3 差异化提交模块设计 | 第27-28页 |
4.2.4 差异化提交实现 | 第28-29页 |
4.3 本章小结 | 第29-30页 |
第5章 定时发布与定时主动提交模块 | 第30-35页 |
5.1 定时发布与主动提交意义 | 第30页 |
5.2 定时发布与主动提交模块设计 | 第30-32页 |
5.3 定时发布与主动提交实现 | 第32-34页 |
5.3.1 定时发布实现 | 第32-33页 |
5.3.2 主动提交模块实现 | 第33-34页 |
5.4 本章小结 | 第34-35页 |
第6章 基于机器学习的SEO效果预测模块 | 第35-42页 |
6.1 SEO效果预测需求 | 第35页 |
6.2 SEO效果预测模块设计 | 第35-38页 |
6.2.1 数据获取 | 第35-37页 |
6.2.2 数据获取途径 | 第37页 |
6.2.3 数据处理 | 第37页 |
6.2.4 数据输入与模型训练 | 第37页 |
6.2.5 模型整合进系统 | 第37-38页 |
6.3 SEO效果预测模块实现与展示 | 第38-41页 |
6.4 本章小结 | 第41-42页 |
第7章 自动文章获取模块 | 第42-48页 |
7.1 自动文章获取模块需求 | 第42页 |
7.2 自动文章获取模块设计 | 第42-44页 |
7.3 自动信息获取模块实现 | 第44-47页 |
7.4 本章小结 | 第47-48页 |
第8章 针对SEO内容管理系统的实现与展示 | 第48-57页 |
8.1 SEO内容管理系统数据库设计 | 第48-50页 |
8.2 主要算法与展示 | 第50-56页 |
8.2.1 硬件系统与环境配置 | 第50页 |
8.2.2 主要算法 | 第50-53页 |
8.2.3 界面展示 | 第53-56页 |
8.3 本章小结 | 第56-57页 |
第9章 总结与展望 | 第57-58页 |
9.1 论文完成的工作 | 第57页 |
9.2 不足与展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-60页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第60-61页 |
致谢 | 第61页 |