温度分布重建方法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第16-34页 |
| 前言 | 第16-17页 |
| 1.1 温度分布检测的意义 | 第17-18页 |
| 1.2 温度分布获取方法 | 第18-23页 |
| 1.2.1 数值模拟方法 | 第18-21页 |
| 1.2.2 测量方法 | 第21-23页 |
| 1.3 光学法 | 第23-30页 |
| 1.3.1 激光法 | 第23-25页 |
| 1.3.2 发射光谱法 | 第25-26页 |
| 1.3.3 比色法 | 第26-28页 |
| 1.3.4 辐射反问题方法 | 第28-30页 |
| 1.4 声学法 | 第30-31页 |
| 1.5 特点与问题 | 第31-33页 |
| 1.5.1 主要特点 | 第31-32页 |
| 1.5.2 存在问题 | 第32-33页 |
| 1.6 研究内容 | 第33-34页 |
| 第2章 声学温度分布重建 | 第34-62页 |
| 2.1 研究现状 | 第34-35页 |
| 2.2 测温原理 | 第35-40页 |
| 2.2.1 重建原理 | 第35-36页 |
| 2.2.2 重建方法 | 第36-40页 |
| 2.3 SBELM方法 | 第40-49页 |
| 2.3.1 目标函数 | 第40-42页 |
| 2.3.2 求解方法 | 第42-44页 |
| 2.3.3 极限学习机 | 第44-48页 |
| 2.3.4 重建流程 | 第48-49页 |
| 2.4 数值实验 | 第49-61页 |
| 2.4.1 算例1 | 第50-53页 |
| 2.4.2 算例2 | 第53-57页 |
| 2.4.3 算例3 | 第57-61页 |
| 2.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第3章 基于低维表示的温度分布重建方法 | 第62-82页 |
| 3.1 重建模型 | 第62-64页 |
| 3.2 关键问题 | 第64页 |
| 3.3 基矩阵的提取 | 第64-66页 |
| 3.4 目标函数 | 第66-69页 |
| 3.5 求解方法 | 第69-71页 |
| 3.6 重建方法 | 第71-72页 |
| 3.7 数值实验 | 第72-81页 |
| 3.7.1 算例1 | 第72-76页 |
| 3.7.2 算例2 | 第76-81页 |
| 3.8 本章小结 | 第81-82页 |
| 第4章 三维温度分布重建 | 第82-100页 |
| 4.1 重建模型 | 第82-83页 |
| 4.2 重建框架 | 第83-84页 |
| 4.3 映射函数估计 | 第84-86页 |
| 4.4 高斯过程回归 | 第86-91页 |
| 4.4.1 预测 | 第86-88页 |
| 4.4.2 训练 | 第88-91页 |
| 4.4.3 求解方法 | 第91页 |
| 4.5 重建流程 | 第91-92页 |
| 4.6 数值实验 | 第92-99页 |
| 4.6.1 算例1 | 第93-96页 |
| 4.6.2 算例2 | 第96-99页 |
| 4.7 本章小结 | 第99-100页 |
| 第5章 实验研究 | 第100-111页 |
| 5.1 实验方案 | 第100-101页 |
| 5.2 实验系统 | 第101-106页 |
| 5.2.1 燃烧系统 | 第101-104页 |
| 5.2.2 测量系统 | 第104-106页 |
| 5.3 三维温度分布重建 | 第106-110页 |
| 5.3.1 实验工况 | 第107页 |
| 5.3.2 温度分布重建 | 第107-110页 |
| 5.4 本章小结 | 第110-111页 |
| 第6章 结论与展望 | 第111-113页 |
| 6.1 结论 | 第111-112页 |
| 6.2 展望 | 第112-113页 |
| 参考文献 | 第113-124页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第124-126页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第126-127页 |
| 致谢 | 第127-128页 |
| 作者简介 | 第128页 |
