柴油机Urea-SCR系统建模与多目标优化研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 引言 | 第9-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 开环控制策略 | 第11页 |
1.2.2 闭环控制策略 | 第11-12页 |
1.2.3 基于模型的控制策略 | 第12-14页 |
1.3 研究内容与研究方法 | 第14-17页 |
第2章 Urea-SCR台架试验与数据预处理 | 第17-27页 |
2.1 Urea-SCR系统工作原理 | 第17-18页 |
2.2 台架实验及数据采集 | 第18-20页 |
2.3 实验数据预处理 | 第20-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 Urea-SCR系统建模方法 | 第27-38页 |
3.1 偏最小二乘法建模 | 第27-30页 |
3.2 BP神经网络建模 | 第30-34页 |
3.3 支持向量机建模 | 第34-37页 |
3.4 本章小结 | 第37-38页 |
第4章 支持向量机模型参数优化 | 第38-59页 |
4.1 模型误差分析 | 第38-40页 |
4.2 交叉验证方法 | 第40-42页 |
4.3 遗传算法优化模型参数 | 第42-45页 |
4.4 预测模型结果分析 | 第45-58页 |
4.4.1 交叉验证结果分析 | 第45-48页 |
4.4.2 不同建模方法结果分析 | 第48-53页 |
4.4.3 最优预测模型结果分析 | 第53-58页 |
4.5 本章小结 | 第58-59页 |
第5章 多目标优化尿素喷射量 | 第59-67页 |
5.1 多目标优化遗传算法 | 第59-61页 |
5.2 NSGA-II算法基本参数 | 第61-62页 |
5.3 优化结果与分析 | 第62-66页 |
5.4 本章小结 | 第66-67页 |
第6章 结论 | 第67-69页 |
6.1 研究总结 | 第67-68页 |
6.2 研究展望 | 第68-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
攻读学位期间获得与学位论文相关的科研成果 | 第74页 |