| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第9-18页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 水上交通人员死亡失踪研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 零膨胀回归模型及Hurdle回归模型的研究与应用 | 第11-13页 |
| 1.3 本文所做工作 | 第13-14页 |
| 1.4 研究方法及技术路线 | 第14-18页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第14-16页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第16-18页 |
| 第2章 模型理论分析 | 第18-37页 |
| 2.1 预备知识 | 第18-28页 |
| 2.1.1 回归分析 | 第18-21页 |
| 2.1.2 零膨胀计数数据 | 第21-23页 |
| 2.1.3 常用分布 | 第23-24页 |
| 2.1.4 Score统计量 | 第24-25页 |
| 2.1.5 参数估计及迭代算法 | 第25-27页 |
| 2.1.6 模型选择标准 | 第27-28页 |
| 2.2 常规回归模型 | 第28-30页 |
| 2.2.1 泊松回归模型 | 第28-29页 |
| 2.2.2 负二项回归模型 | 第29-30页 |
| 2.3 零膨胀回归模型 | 第30-33页 |
| 2.3.1 零膨胀泊松回归模型 | 第31-32页 |
| 2.3.2 零膨胀负二项回归模型 | 第32-33页 |
| 2.4 Hurdle回归模型 | 第33-36页 |
| 2.4.1 Poisson-Hurdle回归模型 | 第34-35页 |
| 2.4.2 负二项-Hurdle回归模型 | 第35-36页 |
| 2.5 小结 | 第36-37页 |
| 第3章 水上交通事故人员死亡失踪实例分析 | 第37-59页 |
| 3.1 数据收集及基本情况分析 | 第37-45页 |
| 3.1.1 收集数据区域基本描述 | 第37-38页 |
| 3.1.2 收集数据基本描述 | 第38-45页 |
| 3.2 人员死亡失踪人数影响因素筛选 | 第45-50页 |
| 3.2.1 Pearson相关分析 | 第48页 |
| 3.2.2 各因素与人员死亡失踪相关性计算 | 第48-50页 |
| 3.3 参数估计及模型应用分析 | 第50-54页 |
| 3.3.1 常规回归模型 | 第51-52页 |
| 3.3.2 零膨胀回归模型 | 第52-53页 |
| 3.3.3 Hurdle回归模型 | 第53-54页 |
| 3.4 模型拟合优度检验及模型选择 | 第54-58页 |
| 3.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第4章 影响因素影响程度比较 | 第59-64页 |
| 4.1 弹性分析方法理论分析 | 第59-60页 |
| 4.2 各影响因素影响程度计算 | 第60-63页 |
| 4.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 研究结论与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 主要研究结论 | 第64页 |
| 5.2 创新点 | 第64页 |
| 5.3 研究展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第71页 |