摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第12-20页 |
1.1 研究的背景及意义 | 第12-15页 |
1.2 研究现状 | 第15-16页 |
1.3 本文工作及内容框架 | 第16-20页 |
第2章 城市车联网通信相关知识和理论基础 | 第20-26页 |
2.1 相关概率分布 | 第20-21页 |
2.2 城市车辆轨迹恢复 | 第21-22页 |
2.3 城市车联网通信 | 第22-23页 |
2.4 机器学习方法 | 第23-24页 |
2.4.1 Canopy | 第23页 |
2.4.2 K-Means | 第23-24页 |
2.5 本章小结 | 第24-26页 |
第3章 系统建模 | 第26-32页 |
3.1 已有数据和基础设定 | 第26-27页 |
3.2 城市车联网通信系统的数学模型 | 第27-28页 |
3.3 城市车联网通信问题形式化描述 | 第28-30页 |
3.3.1 城市车联网通信实例 | 第28-29页 |
3.3.2 优化目标 | 第29页 |
3.3.3 评价指标 | 第29-30页 |
3.4 系统总体框架设计 | 第30-31页 |
3.5 本章小结 | 第31-32页 |
第4章 城市车联网新特性分析建模 | 第32-42页 |
4.1 经典车间通信算法在城市车联网系统中性能评估 | 第32-34页 |
4.2 城市车辆通行时间分析 | 第34-36页 |
4.3 城市路网交通流分析 | 第36-37页 |
4.4 城市车辆移动模式分析 | 第37-40页 |
4.5 本章小结 | 第40-42页 |
第5章 城市车联网通信算法 | 第42-50页 |
5.1 延迟丢失混合模型 | 第42-45页 |
5.2 车辆的数据传输能力 | 第45-46页 |
5.3 优化的车联网数据通信算法 | 第46-48页 |
5.4 本章小结 | 第48-50页 |
第6章 实验与仿真 | 第50-62页 |
6.1 实验方案设计 | 第50-51页 |
6.2 UrbanComm评估 | 第51-60页 |
6.2.1 惩罚因子 | 第51-52页 |
6.2.2 通信半径R | 第52-53页 |
6.2.3 数据包传输距离 | 第53-55页 |
6.2.4 数据包生命周期 | 第55-57页 |
6.2.5 不同时间段 | 第57-59页 |
6.2.6 路段负载 | 第59-60页 |
6.3 本章小结 | 第60-62页 |
第7章 总结与展望 | 第62-64页 |
7.1 全文总结 | 第62-63页 |
7.2 技术展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
致谢 | 第68-70页 |
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第70页 |