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基于双目视觉与条纹反射的类镜面检测技术研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第1章 绪论第8-13页
    1.1 研究目的及意义第8页
    1.2 三维重建技术及研究现状第8-11页
        1.2.1 接触式三维测量技术第8-9页
        1.2.2 非接触式三维测量技术第9-11页
    1.3 本课题论文的主要研究内容第11-13页
第2章 系统测量原理与系统设计第13-18页
    2.1 系统测量原理第13-15页
        2.1.1 双目立体视觉测量原理第13-14页
        2.1.2 双目视觉条纹反射测试原理第14-15页
    2.2 测量系统的关键技术第15-17页
        2.2.1 技术组成第15-16页
        2.2.2 技术难度第16-17页
    2.3 本章小结第17-18页
第3章 相机标定技术第18-26页
    3.1 相机模型第18-21页
        3.1.1 像素坐标系第18页
        3.1.2 图像坐标系第18-19页
        3.1.3 相机坐标系第19-20页
        3.1.4 世界坐标系第20页
        3.1.5 相机非线性模型第20-21页
    3.2 单相机标定第21-22页
    3.3 双目视觉的系统标定第22-24页
        3.3.1 显示屏的位置标定第22-24页
        3.3.2 双目相机标定第24页
    3.4 本章小结第24-26页
第4章 基于梯度数据的面型复原方法第26-37页
    4.1 条纹相位的提取第26-29页
        4.1.1 相移法基本原理第26-27页
        4.1.2 相位解包裹技术原理第27-29页
    4.2 匹配点搜索算法第29-34页
        4.2.1 极线约束第29-30页
        4.2.2 待测区域的提取第30-31页
        4.2.3 表面法向量的计算第31-34页
    4.3 基于梯度积分的三维重建算法第34-36页
        4.3.1 路径积分算法第34页
        4.3.2 傅里叶变换积分重建算法第34-35页
        4.3.3 southwell积分算法第35-36页
    4.4 本章小结第36-37页
第5章 双目视觉与条纹反射测试系统原理和设计第37-50页
    5.1 类镜面物体检测实验装置第37-42页
        5.1.1 相机标定第38-39页
        5.1.2 显示屏标定第39-41页
        5.1.3 凹球面反射镜形貌测量实验第41-42页
    5.2 类镜面物体表面缺陷检测第42-49页
        5.2.1 Dell笔记本面板检测实验第42-45页
        5.2.2 工业轴承滚子表面缺陷检测实验第45-49页
    5.3 本章小结第49-50页
第6章 总结与展望第50-52页
    6.1 论文总结第50-51页
    6.2 工作展望第51-52页
参考文献第52-55页
在读硕士期间主要研究成果第55-56页
致谢第56-57页

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