| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·多目标粒子群优化算法研究现状与进展 | 第9-11页 |
| ·论文的主要工作及安排 | 第11-12页 |
| 第二章 粒子群优化算法与多目标优化问题 | 第12-17页 |
| ·粒子群优化算法 | 第12-15页 |
| ·粒子群优化算法的基本原理及其特点 | 第12页 |
| ·基本粒子群优化算法 | 第12-14页 |
| ·算法描述 | 第14-15页 |
| ·多目标优化问题 | 第15-16页 |
| ·多目标优化问题的数学描述 | 第15页 |
| ·多目标优化问题的基本概念 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 多目标粒子群优化算法 | 第17-46页 |
| ·基于PARETO最优解集的多目标粒子群优化算法 | 第17-21页 |
| ·新的淘汰策略 | 第17-18页 |
| ·算法分析 | 第18页 |
| ·算法实现 | 第18页 |
| ·数值模拟 | 第18-21页 |
| ·用于约束多目标优化问题的混合粒子群算法 | 第21-26页 |
| ·双种群策略 | 第21-23页 |
| ·约束支配原则 | 第23页 |
| ·算法实现 | 第23页 |
| ·数值模拟 | 第23-26页 |
| ·自适应多目标粒子群算法求解约束优化问题 | 第26-35页 |
| ·约束优化问题 | 第26-27页 |
| ·约束处理方法 | 第27页 |
| ·自适应粒子群优化算法 | 第27-29页 |
| ·用于约束优化问题的自适应多目标粒子群算法 | 第29页 |
| ·算法实现 | 第29页 |
| ·仿真实验 | 第29-35页 |
| ·多目标均值粒子群优化算法 | 第35-40页 |
| ·均值粒子群优化算法 | 第35页 |
| ·多目标均值粒子群优化算法 | 第35-36页 |
| ·算法实现 | 第36页 |
| ·仿真实验 | 第36-40页 |
| ·基于混沌变异的多目标粒子群算法 | 第40-45页 |
| ·混沌变异 | 第41页 |
| ·基于混沌变异的多目标粒子群优化算法 | 第41-42页 |
| ·性能评价方法 | 第42页 |
| ·算法实现 | 第42页 |
| ·仿真实验 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 多目标粒子群优化算法应用 | 第46-52页 |
| ·多目标粒子群优化算法在多目标规划问题上的应用 | 第46-48页 |
| ·多目标规划模型 | 第46页 |
| ·求解多目标规划的多目标粒子群优化算法步骤 | 第46-47页 |
| ·算法实现 | 第47页 |
| ·仿真实验 | 第47-48页 |
| ·多目标粒子群优化算法在某轻型飞机齿轮箱减速器上的应用 | 第48-51页 |
| ·多目标粒子群算法求解某轻型飞机齿轮箱减速器问题的步骤 | 第49页 |
| ·算法实现 | 第49页 |
| ·仿真实验 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 结论及展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 附录 | 第58-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 攻读硕士期间参与的科研项目 | 第81-82页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第82页 |