| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-10页 |
| ·协同进化研究现状与趋势 | 第8-9页 |
| ·论文的主要工作 | 第9页 |
| ·论文的结构 | 第9-10页 |
| 2 理论基础与基本算法 | 第10-14页 |
| ·协同进化算法的基本原理 | 第10页 |
| ·协同进化算法描述 | 第10-11页 |
| ·人工鱼群算法的基本原理 | 第11-12页 |
| ·人工鱼群算法基本思想 | 第11页 |
| ·人工鱼群算法描述 | 第11-12页 |
| ·粒子群算法基本原理 | 第12页 |
| ·模拟退火算法基本原理 | 第12页 |
| ·非均匀演化变异算子与柯西变异算子 | 第12-13页 |
| ·非均匀演化变异算子 | 第13页 |
| ·柯西变异算子 | 第13页 |
| ·混沌映射 | 第13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 3 基于协同进化思想的人工鱼和粒子群混合优化算法 | 第14-22页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·算法原理 | 第14页 |
| ·算法步骤 | 第14-15页 |
| ·数据仿真 | 第15-18页 |
| ·测试函数 | 第15页 |
| ·人工鱼群算法、粒子群算法的参数设置 | 第15页 |
| ·仿真结果与分析 | 第15-18页 |
| ·应用实例 | 第18-19页 |
| ·智能算法协同性能和效率的初步探讨 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 4 混沌协同人工鱼粒子群混合算法及其应用 | 第22-27页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·算法思想 | 第22-23页 |
| ·算法步骤 | 第23页 |
| ·数值仿真实验 | 第23-25页 |
| ·测试函数 | 第24页 |
| ·算法参数 | 第24页 |
| ·仿真结果与分析 | 第24-25页 |
| ·在SO_2 氧化反应动力学模型参数估计中的应用 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 5 一种多群多层协进化算法的约束优化求解及应用 | 第27-37页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·基于可行性规则的几类基本算法算法描述 | 第27-29页 |
| ·可行性规则约束优化的比较准则 | 第27-28页 |
| ·基于可行性规则的人工鱼群算法的行为描述 | 第28页 |
| ·基于可行性规则的粒子群算法描述 | 第28页 |
| ·基于可行性规则的模拟退火算法 | 第28-29页 |
| ·多群多层协同进化算法及约束优化求解的算法思想 | 第29页 |
| ·基于群智能进化算法的多群多层协同进化模型 | 第29-30页 |
| ·算法步骤 | 第30-31页 |
| ·数值仿真实验 | 第31-34页 |
| ·测试函数 | 第32页 |
| ·算法参数 | 第32-33页 |
| ·仿真结果与分析 | 第33-34页 |
| ·MSMHCO 用于丁烯烷化过程的约束优化 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 6 二次协同的人工鱼粒子群混合算法及其应用 | 第37-43页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·二次协同人工鱼粒子群混合算法的算法思想 | 第37-38页 |
| ·算法步骤 | 第38-39页 |
| ·数值仿真实验 | 第39-40页 |
| ·测试函数 | 第39页 |
| ·算法参数 | 第39-40页 |
| ·仿真结果与分 | 第40页 |
| ·二次协同人工鱼粒子群混合算法在圆填充问题求解中的应用 | 第40-42页 |
| ·圆填充问题描述及数学模型的提出 | 第40-41页 |
| ·二次协同人工鱼粒子群混合算法求解圆填充问题 | 第41-42页 |
| ·结果分析 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 7 总结与展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第48-49页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目 | 第49页 |