基于机器学习的LTE-U网络资源优化

致谢	第4-5页
摘要	第5-7页
Abstract	第7-9页
缩写、符号清单、术语表	第13-18页
1 绪论	第18-36页
1.1 免许可频段LTE技术	第19-20页
1.2 LTE和WiFi的共存问题	第20-22页
1.3 拟采用的机器学习技术概述	第22-34页
1.4 本论文动机、创新点和内容安排	第34-36页
2 基于多智能体强化学习的免许可频段资源共享	第36-48页
2.1 系统模型与问题建模	第36-41页
2.2 多智能体DQN算法	第41-44页
2.3 性能评估	第44-47页
2.4 本章小结	第47-48页
3 基于RL-BiLSTM的资源分配和用户关联	第48-60页
3.1 系统模型与问题建模	第48-52页
3.2 RL-BiLSTM算法	第52-56页
3.3 性能评估	第56-58页
3.4 本章小结	第58-60页
4 基于模仿学习的LTE-U网络能量效率优化	第60-74页
4.1 系统模型与问题建模	第60-64页
4.2 分支定界法	第64-66页
4.3 基于模仿学习的剪枝策略	第66-69页
4.4 性能评估	第69-73页
4.5 本章小结	第73-74页
5 总结与展望	第74-78页
参考文献	第78-85页
攻读硕士学位期间参研项目、主要成果及获奖情况	第85页