| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-7页 |
| 1. 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 炉渣的特性 | 第11-14页 |
| 1.1.1 炉渣分类 | 第11页 |
| 1.1.2 炉渣的组成及其作用 | 第11-12页 |
| 1.1.3 炉渣的性能 | 第12-14页 |
| 1.1.4 炉渣性能测定的主要方法 | 第14页 |
| 1.2 含铅渣、含氟保护渣性能研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 含铅渣、含氟保护渣的特殊性 | 第14-16页 |
| 1.2.2 含氟保护渣性能研究现状 | 第16页 |
| 1.2.3 含铅渣性能研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.4 炉渣成分和性能预测模型的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 含挥发组分渣性能测定偏差原因分析 | 第18-19页 |
| 1.3.1 含易挥发组分渣性能测定存在的问题 | 第18页 |
| 1.3.2 偏差原因分析 | 第18-19页 |
| 1.4 本课题的提出和研究内容 | 第19-21页 |
| 1.4.1 课题研究的目的和意义 | 第19-20页 |
| 1.4.2 课题的研究内容 | 第20-21页 |
| 2. 含铅渣、含氟保护渣高温挥发动力学研究 | 第21-35页 |
| 2.1 热分析动力学理论 | 第21-24页 |
| 2.1.1 动力学相关理论 | 第21页 |
| 2.1.2 常见的热分析动力学方法 | 第21-22页 |
| 2.1.3 非等温动力学模型的建立 | 第22-24页 |
| 2.2 实验原料与方法 | 第24-25页 |
| 2.3 结果与分析讨论 | 第25-34页 |
| 2.3.1 含铅渣动力学分析 | 第25-30页 |
| 2.3.2 含氟渣动力学分析 | 第30-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 3. 含铅渣、含氟保护渣挥发后渣成分及物相变化 | 第35-49页 |
| 3.1 实验原料与实验方案 | 第35-36页 |
| 3.2 实验过程 | 第36页 |
| 3.3 结果分析与讨论 | 第36-47页 |
| 3.3.1 挥发后渣成分校正 | 第36-38页 |
| 3.3.2 含Pb渣物相变化规律 | 第38-43页 |
| 3.3.3 含F-、Na_2O渣系物相变化规律 | 第43-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 4. 含铅渣、含氟保护渣熔点、粘度测定偏差研究 | 第49-59页 |
| 4.1 熔点偏差分析 | 第49-51页 |
| 4.1.1 实验原料与实验方案 | 第49页 |
| 4.1.2 实验过程 | 第49页 |
| 4.1.3 结果与分析讨论 | 第49-51页 |
| 4.2 粘度偏差分析 | 第51-52页 |
| 4.2.1 实验原料与实验方案 | 第51页 |
| 4.2.2 实验过程 | 第51页 |
| 4.2.3 结果与分析讨论 | 第51-52页 |
| 4.3 实际渣成分与性能的对应关系 | 第52-54页 |
| 4.3.1 含铅渣成分与性能对应关系 | 第53页 |
| 4.3.2 含氟连铸保护渣成分与性能对应关系 | 第53-54页 |
| 4.4 预熔渣和分析纯配制炉渣熔点偏差原因分析 | 第54-57页 |
| 4.4.1 实验原料与实验方案 | 第54页 |
| 4.4.2 实验过程 | 第54页 |
| 4.4.3 结果与分析讨论 | 第54-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 5. 含铅渣、含氟保护渣成分与性能之间变化规律预测 | 第59-69页 |
| 5.1 BP神经网络简介 | 第59页 |
| 5.2 BP神经网络模型的建立 | 第59-60页 |
| 5.2.1 模型参数的选取 | 第59-60页 |
| 5.2.2 样本的归一化处理 | 第60页 |
| 5.3 网络模型参数配置及训练结果 | 第60-66页 |
| 5.3.1 神经网络参数的设置 | 第60-61页 |
| 5.3.2 预测结果 | 第61-66页 |
| 5.3.3 误差分析 | 第66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-69页 |
| 6. 结论与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 结论 | 第69-70页 |
| 6.2 展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 附录1：研究生期间发表论文 | 第77-79页 |
| 附录2：常用的积分形式动力学机理函数 | 第79-80页 |