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基于LBS连续查询位置隐私保护模型的研究

摘要第7-8页
Abstract第8-9页
第一章 绪论第10-13页
    1.1 研究背景和意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.3 本文研究内容第12页
    1.4 文章的组织架构第12-13页
第二章 位置隐私保护技术第13-19页
    2.1 位置隐私概论第13-15页
    2.2 连续查询的位置隐私保护第15-16页
    2.3 连续查询位置隐私保护的代表性算法分析第16-18页
    2.4 本章小结第18-19页
第三章 算法相关的基础知识第19-24页
    3.1 Thomas Brinkhoff路网数据生成器第19-20页
    3.2 相关参数定义第20-23页
    3.3 本章小结第23-24页
第四章 改进的动态规划算法分析与实现第24-34页
    4.1 实时轨迹的算法实现第24-29页
        4.1.1 t时刻的k-匿名算法第25-26页
        4.1.2 δ_t时间段的k-匿名算法第26-28页
        4.1.3 获取运动轨迹算法第28-29页
    4.2 动态规划算法实现第29-33页
        4.2.1 动态规划算法思想第29-30页
        4.2.2 最优子结构证明第30-31页
        4.2.3 两条运动轨迹的动态规划算法第31-32页
        4.2.4 k条运动轨迹匿名的算法第32-33页
    4.3 本章小结第33-34页
第五章 算法模型结果验证第34-45页
    5.1 实验数据及仿真环境第34-36页
    5.2 算法复杂度分析第36-37页
    5.3 性能分析第37-40页
    5.4 对比分析第40-44页
        5.4.1 匿名处理时间第41-42页
        5.4.2 匿名成功率第42-43页
        5.4.3 相对匿名度第43页
        5.4.4 轨迹扭曲度第43-44页
    5.5 本章小结第44-45页
总结与展望第45-46页
参考文献第46-49页
致谢第49-50页
附录A:攻读学位所发表的学术论文目录第50-51页
附录B:攻读硕士学位期间参加科研项目第51页

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