| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 课题来源及研究的背景和意义 | 第12页 |
| 1.2 继电器可靠性评估及寿命预测研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 继电器失效机理分析研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 基于性能退化的可靠性研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 继电器寿命预测技术研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第18-19页 |
| 1.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第2章 继电器失效模式与机理分析 | 第20-28页 |
| 2.1 继电器工作原理 | 第20-21页 |
| 2.2 继电器失效模式分析 | 第21-24页 |
| 2.2.1 继电器失效机理 | 第21-22页 |
| 2.2.2 继电器失效模式 | 第22-24页 |
| 2.3 继电器性能退化参数 | 第24-25页 |
| 2.4 继电器剩余寿命影响因素分析 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 加速寿命实验设计与数据预处理 | 第28-44页 |
| 3.1 加速模型与加速系数 | 第28-34页 |
| 3.1.1 常用加速模型及其加速系数 | 第28-30页 |
| 3.1.2 电热水器继电器的加速模型 | 第30-31页 |
| 3.1.3 加速模型参数拟合 | 第31-34页 |
| 3.2 继电器加速寿命实验与数据采集 | 第34-39页 |
| 3.2.1 加速寿命实验条件 | 第35-36页 |
| 3.2.2 加速寿命实验流程 | 第36-38页 |
| 3.2.3 加速寿命实验数据 | 第38-39页 |
| 3.3 实验数据预处理 | 第39-41页 |
| 3.3.1 实验数据误差分析 | 第39-40页 |
| 3.3.2 实验数据误差处理 | 第40-41页 |
| 3.4 电热水器继电器失效判据 | 第41-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于恒应力条件的可靠性评估与剩余寿命预测 | 第44-74页 |
| 4.1 退化建模研究概述 | 第44-45页 |
| 4.2 基于Wiener过程的继电器退化模型 | 第45-47页 |
| 4.2.1 Wiener过程定义及性质 | 第45-46页 |
| 4.2.3 继电器性能退化量符合Wiener过程的检验 | 第46-47页 |
| 4.3 继电器批次的可靠性评估模型 | 第47-49页 |
| 4.3.1 可靠性评估模型的构建 | 第47页 |
| 4.3.2 可靠性评估模型的参数估计 | 第47-48页 |
| 4.3.3 可靠性评估模型的实时更新 | 第48-49页 |
| 4.4 继电器批次可靠性评估实例分析 | 第49-56页 |
| 4.4.1 Wiener过程的校验 | 第49-53页 |
| 4.4.2 继电器批次的可靠度函数 | 第53-56页 |
| 4.5 基于Bayes更新的继电器在线剩余寿命预测 | 第56-73页 |
| 4.5.1 Bayes统计推断简介 | 第56-58页 |
| 4.5.2 基于Wiener过程的继电器剩余寿命在线预测 | 第58-60页 |
| 4.5.3 基于随机系数线性回归的继电器在线剩余寿命预测 | 第60-62页 |
| 4.5.4 继电器在线剩余寿命预测模型实例分析 | 第62-73页 |
| 4.6 本章小结 | 第73-74页 |
| 第5章 基于可变应力条件的继电器剩余寿命预测 | 第74-102页 |
| 5.1 继电器剩余寿命预测问题描述 | 第74-75页 |
| 5.2 BP神经网络的基本原理 | 第75-78页 |
| 5.3 BP神经网络结构 | 第78-80页 |
| 5.3.1 BP神经网络输入和输出 | 第78-79页 |
| 5.3.2 样本数据处理 | 第79页 |
| 5.3.3 隐层数及其单元数 | 第79-80页 |
| 5.4 基于GA的BP神经网络退化模型算法设计 | 第80-84页 |
| 5.4.1 基于GA的BP神经网络退化建模方法思想 | 第80-81页 |
| 5.4.2 算法整体框架 | 第81页 |
| 5.4.3 遗传算法设计 | 第81-84页 |
| 5.5 数值实验分析 | 第84-97页 |
| 5.5.1 特征变量的评价指标 | 第84-85页 |
| 5.5.2 方法性能对比分析 | 第85-97页 |
| 5.6 电热水器继电器剩余寿命预测 | 第97-101页 |
| 5.6.1 实验条件下的剩余寿命预测 | 第97-100页 |
| 5.6.2 正常工作条件下的剩余寿命 | 第100-101页 |
| 5.7 本章小结 | 第101-102页 |
| 第6章 继电器剩余寿命预测系统分析与设计 | 第102-114页 |
| 6.1 电热水器寿命信息服务系统总体框架 | 第102-104页 |
| 6.1.1 系统物理结构 | 第102页 |
| 6.1.2 系统逻辑结构 | 第102-104页 |
| 6.2 继电器剩余寿命预测系统分析 | 第104-105页 |
| 6.2.1 系统需求分析 | 第104页 |
| 6.2.2 数据流程分析 | 第104-105页 |
| 6.3 继电器剩余寿命预测系统设计 | 第105-112页 |
| 6.3.1 系统功能结构 | 第106页 |
| 6.3.2 系统功能详细设计 | 第106-107页 |
| 6.3.3 数据库设计 | 第107-112页 |
| 6.4 本章小结 | 第112-114页 |
| 第7章 总结与展望 | 第114-116页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第114-115页 |
| 7.2 未来研究方向展望 | 第115-116页 |
| 参考文献 | 第116-120页 |
| 致谢 | 第120-122页 |
| 攻读硕士期间发表的论文、获奖情况及发明专利等项 | 第122页 |
