| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 课题研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.3 相关领域国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.3.1 认知无线网络中频谱分配的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.2 基于用户需求的频谱分配研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3.3 当前研究存在的问题分析 | 第17页 |
| 1.4 本文的主要研究工作与组织结构 | 第17-20页 |
| 1.4.1 本文的主要研究工作 | 第17-19页 |
| 1.4.2 本文的组织结构 | 第19-20页 |
| 第2章 基于QoE的动态频谱分配模型研究 | 第20-27页 |
| 2.1 主用户及信道模型 | 第20-21页 |
| 2.2 次用户模型 | 第21-22页 |
| 2.3 网络状态模型 | 第22-23页 |
| 2.4 基于QoE的动态频谱分配模型 | 第23-26页 |
| 2.4.1 数据丢失率的估计 | 第23-24页 |
| 2.4.2 问题描述 | 第24-26页 |
| 2.5 本章总结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于QoE及改进型蜜蜂算法的自适应频谱分配算法研究 | 第27-46页 |
| 3.1 基于改进型蜜蜂算法的带宽分配算法 | 第27-34页 |
| 3.1.1 蜜蜂算法 | 第27-30页 |
| 3.1.2 改进型蜜蜂算法 | 第30-33页 |
| 3.1.3 改进型蜜蜂算法的性能仿真 | 第33-34页 |
| 3.2 基于QoE及改进型蜜蜂算法的自适应频谱分配算法 | 第34-38页 |
| 3.2.1 算法参数匹配 | 第34-35页 |
| 3.2.2 公平性评价和调整 | 第35-36页 |
| 3.2.3 基于QoE及IBA的自适应频谱分配算法 | 第36-38页 |
| 3.3 算法仿真实验及结果分析 | 第38-45页 |
| 3.3.1 网络状态的仿真 | 第39-40页 |
| 3.3.2 MOS值的比较 | 第40-41页 |
| 3.3.3 阻塞率的比较 | 第41-42页 |
| 3.3.4 公平性的比较 | 第42-43页 |
| 3.3.5 数据丢失率的比较 | 第43-44页 |
| 3.3.6 动态模型和非动态模型比较 | 第44-45页 |
| 3.4 本章总结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于USRP和GNURadio的认知无线电频谱分配实现 | 第46-57页 |
| 4.1 USRP与GNURadio简介 | 第46-48页 |
| 4.2 多媒体传输的USRP实现 | 第48-54页 |
| 4.2.1 数据传输的USRP实现 | 第48-50页 |
| 4.2.2 音频传输的USRP实现 | 第50-52页 |
| 4.2.3 视频传输的USRP实现 | 第52-54页 |
| 4.3 基于QoE的多媒体传输频谱分配方法USRP实现 | 第54-56页 |
| 4.4 本章总结 | 第56-57页 |
| 第5章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第57-58页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 附录一 研究生期间的研究成果 | 第65页 |
