| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 多雷达数据融合系统简介 | 第10-15页 |
| 1.2.1 多雷达数据融合系统发展 | 第10-12页 |
| 1.2.2 多雷达数据融合系统结构 | 第12-13页 |
| 1.2.3 多雷达数据融合系统优势 | 第13-14页 |
| 1.2.4 多雷达数据融合系统的应用领域 | 第14-15页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4 本文主要内容与创新点 | 第17-18页 |
| 1.5 本文结构安排 | 第18-19页 |
| 第2章 数据关联及其数据准备 | 第19-45页 |
| 2.1 数据关联流程 | 第19-22页 |
| 2.1.1 数据关联概述 | 第19-21页 |
| 2.1.2 数据关联方式 | 第21页 |
| 2.1.3 数据关联的一般步骤 | 第21-22页 |
| 2.2 数据准备 | 第22-36页 |
| 2.2.1 常用坐标系及坐标转换 | 第22-27页 |
| 2.2.2 时间配准 | 第27-30页 |
| 2.2.3 门限过滤 | 第30-36页 |
| 2.3 数据关联算法 | 第36-43页 |
| 2.3.1 最邻近数据关联算法 | 第36-38页 |
| 2.3.2 概率数据关联算法 | 第38-39页 |
| 2.3.3 联合概率数据关联算法 | 第39-43页 |
| 2.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第3章 改进的联合概率数据关联算法 | 第45-57页 |
| 3.1 灰色关联分析模型 | 第45-48页 |
| 3.1.1 灰色系统概念 | 第45页 |
| 3.1.2 灰色关联分析 | 第45-46页 |
| 3.1.3 灰色关联应用于航迹数据关联 | 第46-48页 |
| 3.2 经验联合概率数据关联 | 第48-51页 |
| 3.2.1 回波与目标关联概率计算 | 第48-49页 |
| 3.2.2 对关联概率的修正 | 第49-51页 |
| 3.3 实验分析 | 第51-56页 |
| 3.4 本章总结 | 第56-57页 |
| 第4章 对搜索雷达不等间隔采样问题的分析 | 第57-69页 |
| 4.1 对实际采样间隔的分析 | 第57-59页 |
| 4.2 实际采样间隔计算 | 第59-60页 |
| 4.3 仿真结果与分析 | 第60-65页 |
| 4.3.1 目标运行方向对扫描间隔的影响 | 第60-61页 |
| 4.3.2 目标与雷达距离对扫描间隔的影响 | 第61-63页 |
| 4.3.3 目标速度对扫描间隔的影响 | 第63-64页 |
| 4.3.4 非等间隔采样数据等间隔处理对速度的影响 | 第64-65页 |
| 4.4 插值补偿 | 第65-67页 |
| 4.5 本章总结 | 第67-69页 |
| 第5章 航迹融合及系统仿真 | 第69-83页 |
| 5.1 航迹融合 | 第69-71页 |
| 5.1.1 航迹融合方式 | 第69-70页 |
| 5.1.2 简单航迹融合 | 第70-71页 |
| 5.2 多雷达数据融合系统仿真平台 | 第71-82页 |
| 5.2.1 分布式多雷达防空武器系统介绍 | 第71-72页 |
| 5.2.2 系统整体架构 | 第72-73页 |
| 5.2.3 系通工作流程 | 第73-76页 |
| 5.2.4 系统操作界面 | 第76-78页 |
| 5.2.5 系统仿真 | 第78-82页 |
| 5.3 本章总结 | 第82-83页 |
| 总结与展望 | 第83-87页 |
| 1 总结 | 第83-84页 |
| 2 创新点 | 第84页 |
| 3 未来研究方向 | 第84-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文及科研情况 | 第91-93页 |
| 致谢 | 第93页 |