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工业机器人三维定位算法研究与改进

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 课题背景和研究意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
    1.3 论文主要工作第12页
    1.4 论文组织结构第12-14页
第2章 基于WiFi的室内定位技术概述第14-28页
    2.1 引言第14页
    2.2 无线信号的室内传播模型第14-15页
    2.3 基于WiFi的室内无线定位技术第15-20页
    2.4 位置指纹定位法第20-23页
        2.4.1 位置指纹定位法原理第20-21页
        2.4.2 位置指纹数据库第21-23页
    2.5 典型匹配算法第23-26页
    2.6 本章小结第26-28页
第3章 改进的位置指纹定位算法第28-48页
    3.1 引言第28-29页
    3.2 离线阶段RSSI数据优化及改进第29-37页
        3.2.1 离线阶段RSSI时间特性分析及改进第29-31页
        3.2.2 离线阶段人员数量对RSSI的影响分析及改进第31-34页
        3.2.3 离线阶段RSSI测量方向对其影响分析及改进第34-37页
    3.3 离线阶段结合MaxMean的SMAP算法第37-40页
        3.3.1 相关算法介绍第37页
        3.3.2 结合MaxMean的SMAP算法第37-40页
    3.4 在线阶段结合最强AP的多重归属分类算法第40-44页
        3.4.1 相关算法介绍第40页
        3.4.2 结合最强AP的多重归属分类算法第40-44页
    3.5 指纹定位算法性能分析第44-45页
    3.6 本章小结第45-48页
第4章 基于四面体的3AP三维定位算法第48-58页
    4.1 引言第48-49页
    4.2 利用海伦公式计算四面体体积第49-50页
    4.3 坐标系降维变换第50-54页
        4.3.1 线性变换及坐标系转换矩阵第50-51页
        4.3.2 坐标系降维变换第51-53页
        4.3.3 计算投影点在三维卡迪尔坐标系中坐标第53-54页
        4.3.4 估计目标定位点坐标第54页
    4.4 基于三个AP四面体的三维定位算法与改进位置指纹算法结合第54-55页
    4.5 本章小结第55-58页
第5章 试验结果分析第58-68页
    5.1 实验仿真环境第58-59页
    5.2 改进指纹定位法最强AP的多重归属分类算法仿真第59-64页
        5.2.1 仿真环境第59-60页
        5.2.2 阈值的选取第60-64页
    5.3 基于3AP四面体定位算法性能分析第64-65页
    5.4 结合改进的指纹定位算法和基于3AP的四面体定位实验结果第65-67页
    5.5 本章小结第67-68页
结论第68-70页
参考文献第70-73页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第73-74页
致谢第74页

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