麻醉恢复期模式分类及脑电模型研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景 | 第10-11页 |
| 1.2 全身麻醉及麻醉信号特点 | 第11-12页 |
| 1.3 麻醉深度监测指标 | 第12-13页 |
| 1.4 麻醉模型研究 | 第13-14页 |
| 1.5 论文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 机器学习及特征提取方法 | 第16-25页 |
| 2.1 机器学习算法 | 第16-21页 |
| 2.1.1 GA-SVM算法 | 第16-18页 |
| 2.1.2 GS-SVM算法 | 第18-19页 |
| 2.1.3 BP神经网络算法 | 第19-21页 |
| 2.2 特征提取方法 | 第21-24页 |
| 2.2.1 排序熵 | 第21-22页 |
| 2.2.2 近似熵 | 第22-23页 |
| 2.2.3 状态熵 | 第23页 |
| 2.2.4 同步快慢比 | 第23页 |
| 2.2.5 相对功率谱密度 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 麻醉恢复期模式分类 | 第25-38页 |
| 3.1 背景 | 第25页 |
| 3.2 实际头皮脑电信号采集 | 第25-26页 |
| 3.3 实验数据预处理 | 第26-27页 |
| 3.4 基于GA-SVM算法模式分类 | 第27-31页 |
| 3.4.1 恢复期模式特征 | 第27-30页 |
| 3.4.2 特征提取 | 第30-31页 |
| 3.4.3 分类流程 | 第31页 |
| 3.5 结果分析 | 第31-35页 |
| 3.5.1 分类结果分析 | 第31-33页 |
| 3.5.2 麻醉深度指标分析 | 第33-34页 |
| 3.5.3 恢复期模式与生理年龄的关系分析 | 第34-35页 |
| 3.6 分类器性能评估 | 第35-37页 |
| 3.7 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 麻醉丘脑皮层神经群模型 | 第38-57页 |
| 4.1 背景 | 第38-39页 |
| 4.2 丘脑皮层神经群模型 | 第39-42页 |
| 4.2.1 模型结构 | 第39-40页 |
| 4.2.2 模型建模 | 第40-42页 |
| 4.3 丘脑皮层神经群模型参数调节 | 第42-52页 |
| 4.3.1 基于PE模型参数调节 | 第43-45页 |
| 4.3.2 实际头皮脑电信号采集 | 第45页 |
| 4.3.3 仿真结果对比分析 | 第45-49页 |
| 4.3.4 基于RPSD模型参数调节 | 第49-52页 |
| 4.4 双通道丘脑皮层神经群模型 | 第52-56页 |
| 4.4.1 双通道模型建模 | 第52页 |
| 4.4.2 双通道模型仿真 | 第52-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
