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机车故障轨边图像检测系统(TLDS)的设计

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-12页
    1.1 研究背景及意义第8页
    1.2 国际机车检修现状第8-9页
    1.3 国内机车检修现状第9-10页
        1.3.1 国内机车现有检修状态第9页
        1.3.2 我国机检修现有检修状态的缺陷第9-10页
    1.4 TLDS对现有机车检修方式的作用第10页
    1.5 课题来源与主要研究内容第10-12页
        1.5.1 课题来源第10页
        1.5.2 课题主要研究内容第10-12页
第2章 TLDS系统的搭建第12-34页
    2.1 轨边基础设计第12-14页
        2.1.1 轨边基础施工设计第12-13页
        2.1.2 轨边箱体设计第13-14页
        2.1.3 相机保护装置的设计第14页
    2.2 相机镜头的选择第14-16页
    2.3 线阵相机补偿光源的选择第16-19页
        2.3.1 激光特性第16-17页
        2.3.2 激光模块的选择第17页
        2.3.3 棱镜的利用第17-18页
        2.3.4 滤光片的应用第18-19页
        2.3.5 808 nm带通滤光片优点第19页
    2.4 成像装置的调整第19-21页
    2.5 轨边机房设备第21-26页
        2.5.1 车辆信息采集计算机第22-24页
        2.5.2 图像采集计算机第24页
        2.5.3 控制箱第24-25页
        2.5.4 设备信号处理箱第25-26页
        2.5.5 KVM显示器第26页
    2.6 列检中心设备第26-33页
        2.6.1 列检平台主要功能模块第26-27页
        2.6.2 平台的操作流程第27页
        2.6.3 平台基本功能及操作第27-33页
    2.7 本章小结第33-34页
第3章 机车图像的采集和传输第34-38页
    3.1 图像的采集第34-35页
        3.1.1 线阵图像的采集第34-35页
        3.1.2 3D相机的图像采集第35页
        3.1.3 车号面阵相机的图像采集第35页
    3.2 图像的传输第35-36页
        3.2.1 线阵相机的图像传输第35页
        3.2.2 3D相机的图像传输第35-36页
        3.2.3 车号相机的图像传输第36页
    3.3 本章小结第36-38页
第4章 3D相机的标定第38-50页
    4.1 结构光三维视觉技术应用第38-39页
    4.2 3D相机的标定第39-48页
        4.2.1 3D相机标定的定义第39页
        4.2.2 相机标定的意义第39页
        4.2.3 相机标定的原理第39-45页
        4.2.4 TLDS系统3D相机相机标定过程第45-47页
        4.2.5 3D相机内参标定第47-48页
        4.2.6 3D相机内参标定及去畸变第48页
    4.3 本章小结第48-50页
第5章 TLDS中图像识别技术的设计第50-58页
    5.1 车号图像的自动识别第50页
    5.2 二维图像的自动识别第50-51页
    5.3 3D图像的识别第51-56页
        5.3.1 结构光3D测量原理第52-53页
        5.3.2 结构光计算第53-54页
        5.3.3 3D图像识别的三大模块第54-56页
    5.4 本章小结第56-58页
结论第58-60页
参考文献第60-64页
致谢第64页

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