以事件为中心的网络舆情演化研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| 第一节 研究背景与问题提出 | 第14-17页 |
| 一、研究背景 | 第14-16页 |
| 二、问题提出 | 第16-17页 |
| 第二节 研究目标与研究意义 | 第17-19页 |
| 一、研究目标 | 第17-18页 |
| 二、研究意义 | 第18-19页 |
| 第三节 研究思路与研究方法 | 第19-22页 |
| 一、研究思路 | 第19-20页 |
| 二、研究方法选择的依据 | 第20-21页 |
| 三、数据分析方法 | 第21-22页 |
| 第四节 研究结构与创新点 | 第22-24页 |
| 一、研究结构 | 第22-23页 |
| 二、可能的创新之处 | 第23-24页 |
| 第二章 研究述评 | 第24-48页 |
| 第一节 网络舆情研究 | 第24-31页 |
| 一、网络舆情演化机理及影响因素研究 | 第24-26页 |
| 二、网络舆情演化过程研究 | 第26-30页 |
| 三、网络舆情治理研究 | 第30-31页 |
| 四、网络舆情分析技术与方法研究 | 第31页 |
| 第二节 主题识别与追踪研究 | 第31-40页 |
| 一、事件与主题的定义 | 第31-35页 |
| 二、主题识别与追踪任务 | 第35-37页 |
| 三、主题模型 | 第37-39页 |
| 四、主题演化研究 | 第39-40页 |
| 第三节 观点挖掘研究 | 第40-47页 |
| 一、观点挖掘抽象模型 | 第41-42页 |
| 二、观点挖掘关键内容及应用 | 第42-44页 |
| 三、观点挖掘技术与方法 | 第44-47页 |
| 第四节 已有研究不足 | 第47-48页 |
| 第三章 理论基础与研究设计 | 第48-68页 |
| 第一节 理论基础 | 第48-62页 |
| 一、议程设置理论 | 第48-51页 |
| 二、议程设置的过程 | 第51-54页 |
| 三、信息时代的议程设置 | 第54-59页 |
| 四、我国议程设置研究 | 第59-62页 |
| 第二节 研究设计 | 第62-68页 |
| 一、本文的分析框架 | 第62-63页 |
| 二、典型案例的选择 | 第63-64页 |
| 三、数据采集 | 第64-68页 |
| 第四章 事件情节演化过程研究 | 第68-96页 |
| 第一节 相关概念及问题定义 | 第68-71页 |
| 一、事件的定义 | 第68-69页 |
| 二、事件情节 | 第69-70页 |
| 三、焦点子事件 | 第70-71页 |
| 第二节 事件演化过程的构建方法 | 第71-81页 |
| 二、事件关联网络的构建方法 | 第72-79页 |
| 三、情节抽取 | 第79-80页 |
| 四、焦点子事件识别 | 第80页 |
| 五、情节线程间的关系抽取 | 第80-81页 |
| 第三节 事件演化的过程分析 | 第81-94页 |
| 一、事件演化的整体趋势 | 第81-83页 |
| 二、事件主体分析 | 第83-84页 |
| 三、事件关联网络分析 | 第84-89页 |
| 四、事件情节演化分析 | 第89-93页 |
| 五、事件演化过程中的媒体议程设置 | 第93-94页 |
| 第四节 本章小结 | 第94-96页 |
| 第五章 子话题演化过程研究 | 第96-114页 |
| 第一节 事件相关的子话题提取分析 | 第96-106页 |
| 一、子话题抽取的相关研究 | 第96-97页 |
| 二、微博数据预处理及基本特征描述 | 第97-101页 |
| 三、子话题抽取的方法 | 第101-103页 |
| 四、事件相关的子话题分析 | 第103-106页 |
| 第二节 子话题热度及内容演化分析 | 第106-112页 |
| 一、子话题热度的演化分析 | 第106-110页 |
| 二、子话题内容的演化分析 | 第110-112页 |
| 第三节 本章小结 | 第112-114页 |
| 第六章 大众观点与情感演化过程研究 | 第114-132页 |
| 第一节 观点与情感的区分 | 第114-117页 |
| 一、情感的定义 | 第115页 |
| 二、观点的定义 | 第115-116页 |
| 三、观点挖掘与情感分析 | 第116-117页 |
| 第二节 面向事件实体的观点挖掘研究 | 第117-123页 |
| 一、事件实体的微博画像 | 第117-120页 |
| 二、面向事件实体的观点分析 | 第120-123页 |
| 第三节 大众情感的演化与互动分析 | 第123-131页 |
| 一、基于情感词典的微博情感计算方法 | 第123-126页 |
| 二、大众情感的演化过程分析 | 第126-131页 |
| 第四节 本章小结 | 第131-132页 |
| 第七章 媒体议程与公共议程的互动研究 | 第132-145页 |
| 第一节 公共议程对媒体议程的回应 | 第132-139页 |
| 一、微博对其他媒体的引用情况 | 第132-134页 |
| 二、微博与新闻媒体间的议程影响 | 第134-137页 |
| 三、事件情节与微博子话题之间的互动 | 第137-139页 |
| 第二节 新闻报道与大众情感之间的相关性分析 | 第139-144页 |
| 第三节 本章小结 | 第144-145页 |
| 第八章 总结与展望 | 第145-152页 |
| 第一节 研究结论与贡献 | 第145-150页 |
| 一、主要研究结果 | 第145-147页 |
| 二、主要研究贡献 | 第147-148页 |
| 三、讨论与建议 | 第148-150页 |
| 第二节 研究局限与展望 | 第150-152页 |
| 一、研究局限 | 第150页 |
| 二、未来展望 | 第150-152页 |
| 参考文献 | 第152-163页 |
| 致谢 | 第163-164页 |
| 个人简历及攻读博士学位期间的研究成果 | 第164-165页 |
