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以事件为中心的网络舆情演化研究

摘要第3-5页
abstract第5-7页
第一章 绪论第14-24页
    第一节 研究背景与问题提出第14-17页
        一、研究背景第14-16页
        二、问题提出第16-17页
    第二节 研究目标与研究意义第17-19页
        一、研究目标第17-18页
        二、研究意义第18-19页
    第三节 研究思路与研究方法第19-22页
        一、研究思路第19-20页
        二、研究方法选择的依据第20-21页
        三、数据分析方法第21-22页
    第四节 研究结构与创新点第22-24页
        一、研究结构第22-23页
        二、可能的创新之处第23-24页
第二章 研究述评第24-48页
    第一节 网络舆情研究第24-31页
        一、网络舆情演化机理及影响因素研究第24-26页
        二、网络舆情演化过程研究第26-30页
        三、网络舆情治理研究第30-31页
        四、网络舆情分析技术与方法研究第31页
    第二节 主题识别与追踪研究第31-40页
        一、事件与主题的定义第31-35页
        二、主题识别与追踪任务第35-37页
        三、主题模型第37-39页
        四、主题演化研究第39-40页
    第三节 观点挖掘研究第40-47页
        一、观点挖掘抽象模型第41-42页
        二、观点挖掘关键内容及应用第42-44页
        三、观点挖掘技术与方法第44-47页
    第四节 已有研究不足第47-48页
第三章 理论基础与研究设计第48-68页
    第一节 理论基础第48-62页
        一、议程设置理论第48-51页
        二、议程设置的过程第51-54页
        三、信息时代的议程设置第54-59页
        四、我国议程设置研究第59-62页
    第二节 研究设计第62-68页
        一、本文的分析框架第62-63页
        二、典型案例的选择第63-64页
        三、数据采集第64-68页
第四章 事件情节演化过程研究第68-96页
    第一节 相关概念及问题定义第68-71页
        一、事件的定义第68-69页
        二、事件情节第69-70页
        三、焦点子事件第70-71页
    第二节 事件演化过程的构建方法第71-81页
        二、事件关联网络的构建方法第72-79页
        三、情节抽取第79-80页
        四、焦点子事件识别第80页
        五、情节线程间的关系抽取第80-81页
    第三节 事件演化的过程分析第81-94页
        一、事件演化的整体趋势第81-83页
        二、事件主体分析第83-84页
        三、事件关联网络分析第84-89页
        四、事件情节演化分析第89-93页
        五、事件演化过程中的媒体议程设置第93-94页
    第四节 本章小结第94-96页
第五章 子话题演化过程研究第96-114页
    第一节 事件相关的子话题提取分析第96-106页
        一、子话题抽取的相关研究第96-97页
        二、微博数据预处理及基本特征描述第97-101页
        三、子话题抽取的方法第101-103页
        四、事件相关的子话题分析第103-106页
    第二节 子话题热度及内容演化分析第106-112页
        一、子话题热度的演化分析第106-110页
        二、子话题内容的演化分析第110-112页
    第三节 本章小结第112-114页
第六章 大众观点与情感演化过程研究第114-132页
    第一节 观点与情感的区分第114-117页
        一、情感的定义第115页
        二、观点的定义第115-116页
        三、观点挖掘与情感分析第116-117页
    第二节 面向事件实体的观点挖掘研究第117-123页
        一、事件实体的微博画像第117-120页
        二、面向事件实体的观点分析第120-123页
    第三节 大众情感的演化与互动分析第123-131页
        一、基于情感词典的微博情感计算方法第123-126页
        二、大众情感的演化过程分析第126-131页
    第四节 本章小结第131-132页
第七章 媒体议程与公共议程的互动研究第132-145页
    第一节 公共议程对媒体议程的回应第132-139页
        一、微博对其他媒体的引用情况第132-134页
        二、微博与新闻媒体间的议程影响第134-137页
        三、事件情节与微博子话题之间的互动第137-139页
    第二节 新闻报道与大众情感之间的相关性分析第139-144页
    第三节 本章小结第144-145页
第八章 总结与展望第145-152页
    第一节 研究结论与贡献第145-150页
        一、主要研究结果第145-147页
        二、主要研究贡献第147-148页
        三、讨论与建议第148-150页
    第二节 研究局限与展望第150-152页
        一、研究局限第150页
        二、未来展望第150-152页
参考文献第152-163页
致谢第163-164页
个人简历及攻读博士学位期间的研究成果第164-165页

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