| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第15-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第19-21页 |
| 第二章 背景知识 | 第21-27页 |
| 2.1 数学运算 | 第21-22页 |
| 2.1.1 双线性对 | 第21页 |
| 2.1.2 0-编码和 1-编码 | 第21-22页 |
| 2.1.3 多项式时间算法 | 第22页 |
| 2.2 密码学相关知识 | 第22-24页 |
| 2.2.1 哈希函数 | 第22页 |
| 2.2.2 数字签名 | 第22-23页 |
| 2.2.3 基于双线性对的BLS短签名 | 第23-24页 |
| 2.3 Skyline计算 | 第24-25页 |
| 2.3.1 Skyline计算概述 | 第24页 |
| 2.3.2 Skyline计算的定义与性质 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 隐私保护的Skyline在线医疗预诊断方案 | 第27-43页 |
| 3.1 系统模型与安全需求分析 | 第27-29页 |
| 3.1.1 系统模型 | 第27-28页 |
| 3.1.2 安全需求 | 第28页 |
| 3.1.3 设计目标 | 第28-29页 |
| 3.2 方案设计 | 第29-38页 |
| 3.2.1 Skyline诊断模型 | 第30-32页 |
| 3.2.2 系统初始化 | 第32-33页 |
| 3.2.3 数据预处理 | 第33-34页 |
| 3.2.4 生成查询请求 | 第34-35页 |
| 3.2.5 隐私保护的预诊断服务查询响应 | 第35-37页 |
| 3.2.6 读取查询结果 | 第37-38页 |
| 3.3 正确性分析 | 第38页 |
| 3.4 安全性分析 | 第38-40页 |
| 3.4.1 隐私性 | 第39页 |
| 3.4.2 机密性 | 第39-40页 |
| 3.4.3 可认证性 | 第40页 |
| 3.5 计算复杂性分析 | 第40-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 基于多维医疗数据的用户预诊断系统 | 第43-55页 |
| 4.1 系统模型与功能分析 | 第43-46页 |
| 4.1.1 系统模型 | 第43-45页 |
| 4.1.2 系统功能分析 | 第45-46页 |
| 4.2 系统详细设计 | 第46-53页 |
| 4.2.1 系统结构设计 | 第46-48页 |
| 4.2.2 系统数据表设计 | 第48-49页 |
| 4.2.3 系统主要功能流程设计 | 第49-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 基于多维医疗数据的用户预诊断系统实现与测试 | 第55-65页 |
| 5.1 开发和测试环境 | 第55页 |
| 5.2 系统实现 | 第55-57页 |
| 5.2.1 系统初始化的实现 | 第55-56页 |
| 5.2.2 用户预诊断服务的实现 | 第56-57页 |
| 5.3 功能测试 | 第57-58页 |
| 5.3.1 用户登录和注册功能测试 | 第57页 |
| 5.3.2 用户预诊断功能测试 | 第57-58页 |
| 5.4 性能测试 | 第58-64页 |
| 5.4.1 准确性测试 | 第58-59页 |
| 5.4.2 效率测试 | 第59-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 作者简介 | 第74-75页 |