| 中文摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 Macro/Femtocell异构网络研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 资源分配原则研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 资源分配算法研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 课题研究内容及安排 | 第16-19页 |
| 第二章 基于OFDMA异构网络的资源分配系统模型 | 第19-31页 |
| 2.1 OFDMA技术基本理论 | 第19-23页 |
| 2.1.1 OFDM技术简介 | 第19-20页 |
| 2.1.2 OFDM技术的原理及实现 | 第20-21页 |
| 2.1.3 OFDMA接入技术原理 | 第21-22页 |
| 2.1.4 OFDMA技术的优势 | 第22-23页 |
| 2.2 Macro/Femtocell异构网OFDMA系统模型 | 第23-25页 |
| 2.2.1 Macro/Femtocell异构网络模型 | 第23-24页 |
| 2.2.2 Macro/Femtocell异构网络模型优势 | 第24-25页 |
| 2.2.3 Macro/Femtocell异构网OFDMA系统载波分配模型 | 第25页 |
| 2.3 Macro/Femtocell异构网基于能效的资源分配优化模型 | 第25-29页 |
| 2.3.1 基于能效的优化系统模型 | 第25-27页 |
| 2.3.2 基于能效资源分配数学模型 | 第27-28页 |
| 2.3.3 基于能效目标资源分配的优势 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 Macro/Femtocell异构网络下的频谱资源分配 | 第31-43页 |
| 3.1 标准蝙蝠算法 | 第31-33页 |
| 3.1.1 蝙蝠算法综述 | 第31-32页 |
| 3.1.2 蝙蝠算法的数学模型 | 第32-33页 |
| 3.2 基于指数递减惯性权重蝙蝠算法 | 第33-36页 |
| 3.2.1 惯性权重因子 | 第33-34页 |
| 3.2.2 基于指数递减的蝙蝠算法 | 第34-35页 |
| 3.2.3 BA-EDIW算法流程 | 第35-36页 |
| 3.3 基于BA-EDIW算法的资源分配方案 | 第36-37页 |
| 3.3.1 载波分配数学模型 | 第36-37页 |
| 3.3.2 基于BA-EDIW算法的载波分配 | 第37页 |
| 3.4 算法仿真与性能分析 | 第37-42页 |
| 3.4.1 能效及传输速率性能对比 | 第38-40页 |
| 3.4.2 载波数与能效关系性能分析 | 第40-41页 |
| 3.4.3 用户数与能效关系性能分析 | 第41-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 Macro/Femtocell异构网络下的功率资源分配 | 第43-57页 |
| 4.1 基于拉格朗日算法的能效模型 | 第43-45页 |
| 4.1.1 功率分配数学模型 | 第43-44页 |
| 4.1.2 基于拉格朗日函数的系统模型 | 第44-45页 |
| 4.2 基于拉格朗日算法的功率资源分配 | 第45-47页 |
| 4.2.1 系统模型的简化 | 第45-46页 |
| 4.2.2 功率资源分配 | 第46-47页 |
| 4.3 算法仿真与性能分析 | 第47-55页 |
| 4.3.1 异构网络跨层干扰性能分析 | 第47-50页 |
| 4.3.2 MBS/FBS发射功率与系统能效及传输速率性能仿真 | 第50-52页 |
| 4.3.3 BA-EDIW与拉格朗日算法系统能效及速率性能仿真 | 第52-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 研究总结 | 第57-58页 |
| 5.2 研究展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第65页 |
