| 致谢 | 第4-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第14-36页 |
| 1.1 选题目的及意义 | 第14-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-24页 |
| 1.2.1 准废弃露天矿相关理论和技术研究现状 | 第18-19页 |
| 1.2.2 煤岩图像处理在准废弃露天矿中的应用研究现状 | 第19-21页 |
| 1.2.3 准废弃露天矿多目标管理应用研究现状 | 第21-22页 |
| 1.2.4 多目标管理决策与评价方法研究现状 | 第22-24页 |
| 1.3 研究现状存在问题 | 第24-26页 |
| 1.4 主要研究内容和研究方法 | 第26-29页 |
| 1.5 论文结构及技术路线 | 第29-34页 |
| 1.6 主要创新点 | 第34-35页 |
| 1.7 本章小结 | 第35-36页 |
| 2 相关理论与算法 | 第36-66页 |
| 2.1 准废弃露天矿界定标准 | 第36-38页 |
| 2.2 煤岩图像处理 | 第38-51页 |
| 2.2.1 煤岩图像降噪优化 | 第40-43页 |
| 2.2.2 煤岩图像变化检测 | 第43-48页 |
| 2.2.3 支持向量机回归预测 | 第48-51页 |
| 2.3 准废弃露天矿多目标管理 | 第51-60页 |
| 2.3.1 多目标规划 | 第51-52页 |
| 2.3.2 准废弃露天矿多目标选取 | 第52-58页 |
| 2.3.3 准废弃露天矿多目标管理建模 | 第58-60页 |
| 2.4 准废弃露天矿多目标决策与评价 | 第60-64页 |
| 2.4.1 模型求解与决策制定 | 第60-62页 |
| 2.4.2 决策评价 | 第62-64页 |
| 2.5 本章小结 | 第64-66页 |
| 3 基于煤岩图像的准废弃露天矿多目标管理技术 | 第66-101页 |
| 3.1 空域与时域煤岩图像处理 | 第67-79页 |
| 3.1.1 空域煤岩图像处理 | 第67-74页 |
| 3.1.2 时域煤岩图像处理 | 第74-79页 |
| 3.2 基于煤岩图像的准废弃露天矿多目标管理模型 | 第79-92页 |
| 3.2.1 问题描述与假设 | 第80-81页 |
| 3.2.2 符号说明 | 第81-85页 |
| 3.2.3 模型构建 | 第85-88页 |
| 3.2.4 模型求解 | 第88-92页 |
| 3.3 准废弃露天矿多目标决策分析与评价 | 第92-99页 |
| 3.3.1 多目标决策方案制定 | 第92-96页 |
| 3.3.2 决策方案比较评价 | 第96-99页 |
| 3.4 基于空域和时域联合煤岩图像的准废弃露天矿多目标管理 | 第99-100页 |
| 3.5 本章小结 | 第100-101页 |
| 4 海州准废弃露天煤矿多目标管理应用 | 第101-148页 |
| 附：海州露天煤矿简介 | 第101-102页 |
| 4.1 海州准废弃露天煤矿整体矿区多目标管理 | 第102-128页 |
| 4.1.1 整体矿区煤岩分布重构 | 第103-108页 |
| 4.1.2 整体矿区多目标管理模型求解 | 第108-122页 |
| 4.1.3 整体矿区多目标决策与评价 | 第122-128页 |
| 4.2 海州准废弃露天煤矿特选矿区多目标管理 | 第128-142页 |
| 4.2.1 特选矿区煤岩分布回归分析预测 | 第129-130页 |
| 4.2.2 特选矿区多目标管理模型约简及求解 | 第130-136页 |
| 4.2.3 特选矿区多目标决策与评价 | 第136-142页 |
| 4.3 海州准废弃露天煤矿基于联合煤岩图像的多目标管理 | 第142-147页 |
| 4.3.1 海州准废弃露天煤矿空域和时域图像联合处理 | 第142-145页 |
| 4.3.2 海州准废弃露天煤矿联合多目标决策与评价 | 第145-147页 |
| 4.4 本章小结 | 第147-148页 |
| 5 结论与展望 | 第148-153页 |
| 5.1 结论 | 第148-149页 |
| 5.2 展望 | 第149-153页 |
| 参考文献 | 第153-160页 |
| 作者简历 | 第160-163页 |
| 学位论文数据集 | 第163-164页 |
| 附件 | 第164页 |
