| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题来源、研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.1.2 课题研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 齿轮传动系统动力学及故障齿轮动力学特性研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 齿轮故障诊断研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.1 机械设备状态监测与故障诊断研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 基于振动信号的齿轮故障诊断方法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 课题主要研究内容 | 第14-17页 |
| 2 齿面剥落故障的齿轮啮合刚度计算方法研究 | 第17-37页 |
| 2.1 齿轮啮合的动态激励 | 第17-18页 |
| 2.2 齿轮常见故障形式 | 第18页 |
| 2.3 齿轮啮合刚度计算方法 | 第18-22页 |
| 2.3.1 Weber公式法 | 第18-19页 |
| 2.3.2 石川公式法 | 第19-20页 |
| 2.3.3 能量法 | 第20-22页 |
| 2.4 正常齿轮副时变啮合刚度计算 | 第22-27页 |
| 2.4.1 修正的能量法 | 第22-26页 |
| 2.4.2 正常齿轮副时变啮合刚度计算 | 第26-27页 |
| 2.5 齿面剥落齿轮的时变啮合刚度计算 | 第27-35页 |
| 2.5.1 齿面剥落故障的模拟 | 第27-32页 |
| 2.5.2 齿面剥落齿轮的啮合刚度计算 | 第32-35页 |
| 2.6 本章小结 | 第35-37页 |
| 3 齿面剥落动力学建模与振动响应分析 | 第37-51页 |
| 3.1 齿轮传动系统动力学分析模型 | 第37-39页 |
| 3.1.1 齿轮传动系统动力学模型分类 | 第37页 |
| 3.1.2 齿轮传动系统振动分析模型 | 第37-38页 |
| 3.1.3 模型求解方法 | 第38-39页 |
| 3.2 齿轮剥落动力学模型的建立 | 第39-41页 |
| 3.3 模型求解及振动响应分析 | 第41-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-51页 |
| 4 齿轮箱智能轴承振动信号获取试验 | 第51-69页 |
| 4.1 引言 | 第51-52页 |
| 4.2 智能轴承设计 | 第52-55页 |
| 4.2.1 采集传感器 | 第52-54页 |
| 4.2.2 智能轴承结构设计与集成 | 第54-55页 |
| 4.3 试验系统 | 第55-60页 |
| 4.3.1 齿轮故障模拟试验台 | 第56-57页 |
| 4.3.2 振动信号采集系统 | 第57-60页 |
| 4.3.3 测点布置 | 第60页 |
| 4.4 试验条件 | 第60-62页 |
| 4.4.1 齿轮剥落故障模拟 | 第60-61页 |
| 4.4.2 测试工况 | 第61-62页 |
| 4.5 试验信号对比分析 | 第62-67页 |
| 4.6 本章小结 | 第67-69页 |
| 5 智能轴承信号的故障诊断方法 | 第69-77页 |
| 5.1 引言 | 第69-70页 |
| 5.2 智能轴承信号的故障特征提取方法 | 第70-72页 |
| 5.3 动力学仿真验证 | 第72-73页 |
| 5.4 试验验证 | 第73-76页 |
| 5.5 本章小结 | 第76-77页 |
| 6 结论与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 结论 | 第77-78页 |
| 6.2 展望 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-87页 |
| 附录 | 第87页 |
| A作者在攻读学位期间取得的科研成果目录 | 第87页 |
| B.作者在攻读学位期间参与的科研项目目录 | 第87页 |