车身下底盘PVC涂胶的机器视觉检测研究
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
1.2.1 机器视觉国内外研究现状 | 第13-14页 |
1.2.2 PVC涂胶检测研究现状 | 第14-15页 |
1.3 主要研究工作 | 第15页 |
1.4 论文章节安排 | 第15-17页 |
第2章 PVC涂胶下底盘机器视觉检测系统框架 | 第17-25页 |
2.1 检测系统的设计目标及应用环境 | 第17-18页 |
2.2 系统研究需求 | 第18-20页 |
2.3 检测系统总体设计 | 第20-23页 |
2.3.1 检测系统硬件设计 | 第21页 |
2.3.2 检测系统软件设计 | 第21-23页 |
2.4 主要相关技术 | 第23-24页 |
2.5 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 系统硬件搭建研究 | 第25-45页 |
3.1 识别区易检测模块分析 | 第26-30页 |
3.2 图像采集 | 第30-38页 |
3.2.1 检测相机型号选择 | 第31-35页 |
3.2.2 镜头型号选择 | 第35-38页 |
3.3 照明研究 | 第38-42页 |
3.4 采集模块接口 | 第42-43页 |
3.5 本章小结 | 第43-45页 |
第4章 系统软件程序搭建研究 | 第45-67页 |
4.1 人机界面 | 第45-46页 |
4.2 数据库 | 第46页 |
4.3 算法模块 | 第46-59页 |
4.3.1 算法模块设计与实现 | 第46-49页 |
4.3.2 检测算法组态化 | 第49-55页 |
4.3.3 并行下检测流程处理 | 第55-58页 |
4.3.4 算法模块接口 | 第58-59页 |
4.4 结果分析 | 第59-66页 |
4.5 本章小结 | 第66-67页 |
第5章 结论与工作展望 | 第67-69页 |
5.1 结论 | 第67-68页 |
5.2 工作展望 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
在学期间研究成果 | 第73-75页 |
致谢 | 第75-76页 |