基于气象观测的气溶胶吸湿增长特性研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 大气气溶胶概述 | 第10页 |
| 1.2 气溶胶吸湿增长概念 | 第10-11页 |
| 1.3 气溶胶吸湿增长观测研究的意义 | 第11-12页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.5 本文研究创新 | 第13-14页 |
| 1.6 论文组织与框架 | 第14-16页 |
| 第二章 吸湿增长特性研究方法及数据 | 第16-23页 |
| 2.1 近地面气溶胶吸湿增长计算 | 第16-17页 |
| 2.2 分类方法 | 第17-19页 |
| 2.2.1 后向轨迹模型及其聚类分析 | 第18页 |
| 2.2.2 模式组分聚类 | 第18-19页 |
| 2.3 颗粒物估算应用 | 第19-21页 |
| 2.4 研究数据 | 第21-23页 |
| 2.4.1 气象数据 | 第21页 |
| 2.4.2 颗粒物质量浓度数据 | 第21-22页 |
| 2.4.3 模式数据及葵花AOD数据 | 第22-23页 |
| 第三章 吸湿增长特性研究 | 第23-46页 |
| 3.1 浙江省吸湿增长特性研究 | 第23-34页 |
| 3.1.1 浙江省数据与背景介绍 | 第23-26页 |
| 3.1.2 数据预处理 | 第26-27页 |
| 3.1.3 拟合Eext(RH) | 第27-29页 |
| 3.1.4 吸湿增长因子f(RH) | 第29-30页 |
| 3.1.5 后向轨迹聚类分析 | 第30-32页 |
| 3.1.6 模式的聚类分析 | 第32-33页 |
| 3.1.7 浙江数据分析小结 | 第33-34页 |
| 3.2 河北省吸湿增长特性研究 | 第34-44页 |
| 3.2.1 河北省数据与背景介绍 | 第34-37页 |
| 3.2.2 数据预处理 | 第37-38页 |
| 3.2.3 拟合E_(ext)(RH) | 第38-40页 |
| 3.2.4 吸湿增长因子f(RH) | 第40-41页 |
| 3.2.5 后向轨迹聚类分析 | 第41-43页 |
| 3.2.6 河北数据分析小结 | 第43-44页 |
| 3.3 与国内已有研究结果的对比 | 第44-46页 |
| 第四章 吸湿特性应用 | 第46-53页 |
| 4.1 应用背景 | 第46页 |
| 4.2 浙江省近地面消光的湿度订正 | 第46-48页 |
| 4.3 河北省卫星估算颗粒物 | 第48-53页 |
| 4.3.1 研究数据 | 第48-49页 |
| 4.3.2 物理订正效果 | 第49-50页 |
| 4.3.3 颗粒物估算效果 | 第50-53页 |
| 第五章 结论与展望 | 第53-56页 |
| 5.1 结论 | 第53-54页 |
| 5.2 不足与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-63页 |
| 作者在读期间科研成果简介 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
