| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 导论 | 第14-32页 |
| 选题来源 | 第14页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第14-16页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第14-15页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-28页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第16-21页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第21-27页 |
| 1.2.3 简要述评 | 第27-28页 |
| 1.3 研究思路与研究方法 | 第28-30页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第28-29页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第29-30页 |
| 1.4 研究内容与可能的创新点 | 第30-32页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第30-31页 |
| 1.4.2 可能的创新点 | 第31-32页 |
| 第2章 城市公共危机跨部门协同治理的理论基础与现实意义 | 第32-51页 |
| 2.1 相关概念界定 | 第32-37页 |
| 2.1.1 大数据时代 | 第32-36页 |
| 2.1.2 城市公共危机治理 | 第36页 |
| 2.1.3 城市公共危机跨部门协同治理 | 第36-37页 |
| 2.2 城市公共危机跨部门协同治理的系统构成 | 第37-43页 |
| 2.2.1 组织架构要素 | 第38-39页 |
| 2.2.2 流程运行要素 | 第39-40页 |
| 2.2.3 资源保障要素 | 第40-41页 |
| 2.2.4 激励问责要素 | 第41-43页 |
| 2.2.5 政策法规要素 | 第43页 |
| 2.3 城市公共危机跨部门协同治理的理论基础 | 第43-48页 |
| 2.3.1 危机管理理论 | 第43-44页 |
| 2.3.2 集体行动理论 | 第44-46页 |
| 2.3.3 资源依赖理论 | 第46-47页 |
| 2.3.4 整体政府理论 | 第47-48页 |
| 2.4 城市公共危机跨部门协同治理的现实意义 | 第48-51页 |
| 2.4.1 治理城市非常规突发事件的需要 | 第48页 |
| 2.4.2 破除部门应急管理碎片化的需要 | 第48-49页 |
| 2.4.3 化解应急部门间治理冲突的需要 | 第49-51页 |
| 第3章 城市公共危机新特征与治理现状分析 | 第51-65页 |
| 3.1 城市公共危机新特征 | 第51-54页 |
| 3.1.1 人口高度聚集与频繁流动,公共安全风险增加 | 第51-52页 |
| 3.1.2 资源盲目开发与生态失衡,各类灾害事件频现 | 第52-53页 |
| 3.1.3 财富急剧增长与分配不均,群体事件易发多发 | 第53-54页 |
| 3.1.4 网络飞速发展与网民活跃,社会舆情事件激增 | 第54页 |
| 3.2 城市公共危机治理的复杂性 | 第54-59页 |
| 3.2.1 隐蔽性更大,排查监测困难 | 第55页 |
| 3.2.2 扩散性更多,波及范围更广 | 第55-56页 |
| 3.2.3 关联性更高,次生灾害加剧 | 第56-57页 |
| 3.2.4 互动性更强,推动事件升级 | 第57-58页 |
| 3.2.5 破环性更久,消除时间延长 | 第58-59页 |
| 3.3 城市公共危机跨部门协同治理成效 | 第59-65页 |
| 3.3.1 跨部门协同意愿逐渐增强 | 第59-60页 |
| 3.3.2 跨部门联动模式不断创新 | 第60-62页 |
| 3.3.3 跨部门协调机制持续优化 | 第62-63页 |
| 3.3.4 跨部门应急平台初步运行 | 第63-65页 |
| 第4章 城市公共危机跨部门协同治理困境与大数据诉求 | 第65-94页 |
| 4.1 城市公共危机跨部门协同治理主要困境 | 第65-69页 |
| 4.1.1 部门分割严重,应急协作受阻 | 第65-66页 |
| 4.1.2 部门利益至上,应急协同乏力 | 第66-67页 |
| 4.1.3 部门信任不足,彼此沟通有限 | 第67-68页 |
| 4.1.4 信息共享不畅,部门应急迟缓 | 第68-69页 |
| 4.1.5 协调权威不足,部门联动困难 | 第69页 |
| 4.2 大数据为城市公共危机协同治理带来的机遇 | 第69-76页 |
| 4.2.1 大数据使得应急数据来源多样化 | 第70-72页 |
| 4.2.2 大数据实现应急数据处理高效化 | 第72-73页 |
| 4.2.3 大数据促进城市风险预测科学化 | 第73-74页 |
| 4.2.4 大数据推动城市应急管理精准化 | 第74-76页 |
| 4.3 大数据给城市公共危机协同治理带来的冲击 | 第76-86页 |
| 4.3.1 大数据对治理思维的冲击 | 第76-78页 |
| 4.3.2 大数据对治理结构的冲击 | 第78-80页 |
| 4.3.3 大数据对治理内容的冲击 | 第80-82页 |
| 4.3.4 大数据对治理手段的冲击 | 第82-84页 |
| 4.3.5 大数据对治理范式的冲击 | 第84-86页 |
| 4.4 城市公共危机治理呈现的新趋势 | 第86-94页 |
| 4.4.1 由分散治理向整体治理转变 | 第87-88页 |
| 4.4.2 由事中应对向事前预防转变 | 第88-89页 |
| 4.4.3 由权威治理向数据治理转变 | 第89-90页 |
| 4.4.4 由经验决策向数据决策转变 | 第90-92页 |
| 4.4.5 由体系构建向能力提升转变 | 第92-94页 |
| 第5章 国内外城市公共危机跨部门协同治理的典型案例与启示 | 第94-121页 |
| 5.1 国内城市公共危机跨部门协同治理的典型案例 | 第94-106页 |
| 5.1.1 “12·31”上海外滩踩踏事件:撞击-反应式应急模式 | 第94-97页 |
| 5.1.2 “8·12”天津特大爆炸事故:割据式应急管理体系 | 第97-100页 |
| 5.1.3 “7·21”北京特大暴雨灾害:碎片化信息沟通网络 | 第100-103页 |
| 5.1.4 “4·10”兰州水污染事件:命令-控制式处置模式 | 第103-106页 |
| 5.2 国外城市公共危机跨部门协同治理的典型案例 | 第106-114页 |
| 5.2.1 “4·15”波士顿爆炸案:众包协作的侦破方式 | 第106-107页 |
| 5.2.2 “3·11”东日本大地震:高度关联的通信系统 | 第107-110页 |
| 5.2.3 2011年汉堡H4大肠杆菌疫情:全程溯源的管理机制 | 第110-112页 |
| 5.2.4 “2·21”迪拜火炬塔火灾事件:智能联动的防控体系 | 第112-114页 |
| 5.3 国内外城市公共危机跨部门协同治理典型案例的启示 | 第114-121页 |
| 5.3.1 把牢数据规范切入点,加强部门信息大联动 | 第114-115页 |
| 5.3.2 突出数据联通支撑点,构建城市应急大平台 | 第115-116页 |
| 5.3.3 找准数据共享着力点,做好部门统筹大文章 | 第116-118页 |
| 5.3.4 扭住数据处理关节点,推动部门应急大合作 | 第118-119页 |
| 5.3.5 抓实数据应用落着点,强化社会参与大协作 | 第119-121页 |
| 第6章 城市公共危机跨部门协同治理的大数据思维 | 第121-151页 |
| 6.1 “整体性”思维 | 第121-128页 |
| 6.1.1 切实增进科学的价值认同 | 第121-122页 |
| 6.1.2 致力强化共同的目标愿景 | 第122-123页 |
| 6.1.3 注重增强权威的应急统筹 | 第123-125页 |
| 6.1.4 推动形成一致的利益取向 | 第125-126页 |
| 6.1.5 积极构建伙伴型协作关系 | 第126-128页 |
| 6.2 “共享性”思维 | 第128-136页 |
| 6.2.1 多元采集应急数据 | 第128-129页 |
| 6.2.2 充分共享应急信息 | 第129-131页 |
| 6.2.3 全面共享应急资源 | 第131-133页 |
| 6.2.4 适度开放应急数据 | 第133-134页 |
| 6.2.5 协同引导社会舆情 | 第134-136页 |
| 6.3 “智能化”思维 | 第136-144页 |
| 6.3.1 自动摸排城市风险 | 第137-138页 |
| 6.3.2 实时监测城市隐患 | 第138-139页 |
| 6.3.3 精准推送预警信息 | 第139-141页 |
| 6.3.4 高效开展智能决策 | 第141-143页 |
| 6.3.5 系统优化灾损评估 | 第143-144页 |
| 6.4 “关联性”思维 | 第144-151页 |
| 6.4.1 加强城市公共危机知识管理 | 第144-146页 |
| 6.4.2 强化城市公共危机事前预测 | 第146-147页 |
| 6.4.3 着力城市应急数据关联应用 | 第147-149页 |
| 6.4.4 加快重要产品溯源体系建设 | 第149-151页 |
| 第7章 大数据时代城市公共危机跨部门协同治理的对策建议 | 第151-174页 |
| 7.1 大力完善跨部门协同治理体制 | 第151-155页 |
| 7.1.1 统筹布局城市应急大数据计划 | 第151-152页 |
| 7.1.2 整体优化城市应急部门的职能 | 第152-153页 |
| 7.1.3 科学设计跨部门应急组织体系 | 第153-154页 |
| 7.1.4 健全应急协同的考核问责体系 | 第154-155页 |
| 7.2 系统构建跨部门协同治理机制 | 第155-160页 |
| 7.2.1 构建联防联控的预防准备机制 | 第155-156页 |
| 7.2.2 构建互联互通的监测预警机制 | 第156-158页 |
| 7.2.3 构建联动联治的决策处置机制 | 第158-159页 |
| 7.2.4 构建共通共融的恢复重建机制 | 第159-160页 |
| 7.3 加快打造跨部门协同治理平台 | 第160-166页 |
| 7.3.1 加快完善城市应急信息资源体系 | 第160-162页 |
| 7.3.2 加快统一应急信息平台数据标准 | 第162-163页 |
| 7.3.3 加快构建跨部门大数据应急平台 | 第163-164页 |
| 7.3.4 深入开展大数据技术研究与应用 | 第164-165页 |
| 7.3.5 加快多层次大数据人才队伍建设 | 第165-166页 |
| 7.4 建立健全跨部门协同治理制度 | 第166-169页 |
| 7.4.1 深入推动跨部门协同应急立法 | 第166-167页 |
| 7.4.2 建立健全匹配大数据应急法规 | 第167页 |
| 7.4.3 大力完善数据与信息安全法律 | 第167-168页 |
| 7.4.4 加强应急数据资源的产权保护 | 第168-169页 |
| 7.5 培育践行跨部门协同治理文化 | 第169-174页 |
| 7.5.1 大力普及以安全为宗旨的灾害文化 | 第169-170页 |
| 7.5.2 大力倡导以精准为内核的数据文化 | 第170-171页 |
| 7.5.3 大力弘扬以互惠为基础的信任文化 | 第171-172页 |
| 7.5.4 大力培育以协同为导向的团队文化 | 第172-174页 |
| 第8章 结论与研究展望 | 第174-177页 |
| 8.1 研究结论 | 第174-176页 |
| 8.2 研究存在的不足及进一步深入研究的方向 | 第176-177页 |
| 参考文献 | 第177-183页 |
| 致谢 | 第183-185页 |
| 攻读博士学位期间取得的科研成果 | 第185-186页 |
