| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 粗糙集理论的发展 | 第13-14页 |
| 1.2.2 粗糙集属性约简的研究现状 | 第14-18页 |
| 1.3 本文的主要工作及结构组织 | 第18-20页 |
| 1.3.1 本文的主要工作 | 第18-19页 |
| 1.3.2 本文结构 | 第19-20页 |
| 第2章 粗糙集理论与并行属性约简 | 第20-30页 |
| 2.1 粗糙集 | 第20-23页 |
| 2.1.1 知识和知识库 | 第20-21页 |
| 2.1.2 集合的上、下近似集 | 第21页 |
| 2.1.3 属性约简 | 第21-23页 |
| 2.1.4 信息系统和决策表 | 第23页 |
| 2.1.5 决策规则 | 第23页 |
| 2.2 F-粗糙集和并行属性约简 | 第23-29页 |
| 2.2.1 F-粗糙集 | 第24页 |
| 2.2.2 并行约简 | 第24页 |
| 2.2.3 F-粗糙集模型下的并行约简 | 第24-28页 |
| 2.2.4 并行约简子表生成策略 | 第28-29页 |
| 2.3 小结 | 第29-30页 |
| 第3章 决策信息系统的增量式F-并行属性约简 | 第30-42页 |
| 3.1 基于不确定信息系统的动态属性约简算法 | 第30-34页 |
| 3.1.1 时间复杂度分析 | 第30-31页 |
| 3.1.2 实例分析 | 第31-34页 |
| 3.2 决策信息系统的增量式F-并行属性约简算法 | 第34-38页 |
| 3.2.1 决策信息系统的增量式F-并行属性约简算法描述 | 第35页 |
| 3.2.2 时间复杂度分析 | 第35-36页 |
| 3.2.3 实例分析 | 第36-38页 |
| 3.3 算法仿真测试及结果分析 | 第38-41页 |
| 3.3.1 两种算法仿真 | 第38-39页 |
| 3.3.2 两种算法的比较 | 第39-41页 |
| 3.4 小结 | 第41-42页 |
| 第4章 增量式F-并行算法在医学上的应用 | 第42-55页 |
| 4.1 威斯康星乳腺癌(原始)数据集 | 第42-45页 |
| 4.2 算法应用 | 第45-54页 |
| 4.2.1 数据采集与表示、数据处理 | 第45页 |
| 4.2.2 属性约简 | 第45-50页 |
| 4.2.3 决策规则的提取 | 第50-54页 |
| 4.3 小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |