| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 政府数据发布共享中的隐私问题研究 | 第10-11页 |
| 1.2.2 政府数据发布共享中的隐私保护 | 第11-12页 |
| 1.2.3 常用的隐私保护数据技术 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容及创新点 | 第13-14页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 主要创新点 | 第14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-17页 |
| 第二章 相关隐私保护技术与数据发布共享方法 | 第17-24页 |
| 2.1 差分隐私保护 | 第17-19页 |
| 2.1.1 基本概念 | 第17页 |
| 2.1.2 Laplace实现机制 | 第17-18页 |
| 2.1.3 差分隐私性质 | 第18页 |
| 2.1.4 基于差分隐私的隐私保护应用研究 | 第18-19页 |
| 2.2 匿名隐私保护技术 | 第19-21页 |
| 2.2.1 相关概念 | 第19页 |
| 2.2.2 基于匿名的隐私保护研究 | 第19-21页 |
| 2.3 直方图数据发布方法 | 第21-22页 |
| 2.3.1 直方图数据发布方法简介 | 第21页 |
| 2.3.2 基于差分隐私的直方图构建 | 第21-22页 |
| 2.4 数据共享方式 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 政务云+雾计算模式下的隐私保护数据发布共享框架 | 第24-33页 |
| 3.1 政府数据发布共享的政务云+雾计算模式研究 | 第24-28页 |
| 3.1.1 政务云应用 | 第24-25页 |
| 3.1.2 雾计算特点 | 第25-26页 |
| 3.1.3 政府数据发布共享的政务云+雾计算模式 | 第26-28页 |
| 3.2 政务云+雾模式的隐私保护政府数据发布共享框架 | 第28-29页 |
| 3.3 基于雾层的隐私保护政府数据发布流程 | 第29-30页 |
| 3.4 基于雾层的隐私保护政府数据共享流程 | 第30-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于差分隐私的MAXDIFF直方图数据发布方法 | 第33-48页 |
| 4.1 基于差分隐私的MAXDIFF直方图发布算法(DP-basedMDHP) | 第33-38页 |
| 4.1.1 基于差分隐私的隐私保护算法 | 第34页 |
| 4.1.2 基于差分隐私的MaxDiff直方图构建算法 | 第34-38页 |
| 4.2 DP-basedMDHP算法应用示例分析 | 第38-41页 |
| 4.2.1 差分隐私保护应用示例分析 | 第38页 |
| 4.2.2 基于差分隐私的MaxDiff直方图发布算法应用示例分析 | 第38-41页 |
| 4.3 DP-basedMDHP与LP算法的实验比较 | 第41-47页 |
| 4.3.1 实验数据集与参数设置 | 第41页 |
| 4.3.2 实验结果分析 | 第41-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于中心点聚类的K匿名数据共享方法 | 第48-62页 |
| 5.1 基于中心点聚类的K匿名数据共享算法(KMedoid-basedKADS) | 第48-57页 |
| 5.1.1 数据属性预处理 | 第50-53页 |
| 5.1.2 基于中心点的记录相似度聚类算法 | 第53-55页 |
| 5.1.3 K匿名簇共享算法 | 第55-57页 |
| 5.2 基于中心点聚类的K匿名数据共享算法示例分析 | 第57-58页 |
| 5.3 KMedoid-basedKADS与Incognito算法的实验比较 | 第58-61页 |
| 5.3.1 实验数据集 | 第58-59页 |
| 5.3.2 信息损失量度量 | 第59-60页 |
| 5.3.3 实验结果分析 | 第60-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 总结 | 第62-63页 |
| 6.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第70页 |
