时序关联下可拆分结构的行为分析
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-21页 |
| 1.2.1 时序行为特征描述 | 第17-19页 |
| 1.2.2 时序行为模型描述 | 第19-21页 |
| 1.3 论文研究内容和章节安排 | 第21-22页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第21-22页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第22页 |
| 1.4 章节小结 | 第22-23页 |
| 第二章 时序关联可拆分结构模式理论 | 第23-34页 |
| 2.1 视频行为时序分析 | 第23-31页 |
| 2.1.1 行为时序数据表达 | 第24-26页 |
| 2.1.2 行为时序建模分析 | 第26-31页 |
| 2.2 可拆分结构模式理论 | 第31-33页 |
| 2.2.1 模式理论 | 第32页 |
| 2.2.2 模式理论下的结构关系挖掘 | 第32-33页 |
| 2.3 章节小结 | 第33-34页 |
| 第三章 时序关联下可拆分结构的行为分析 | 第34-53页 |
| 3.1 引言 | 第34-35页 |
| 3.2 行为结构关联识别 | 第35-36页 |
| 3.2.1 行为空间结构关联识别 | 第35-36页 |
| 3.2.2 行为时序结构关联识别 | 第36页 |
| 3.2.3 行为逻辑结构关联识别 | 第36页 |
| 3.3 时序关联下模式理论可拆分结构的行为识别 | 第36-43页 |
| 3.3.1 动作基元表达 | 第37-39页 |
| 3.3.2 模式理论可拆分结构行为建模 | 第39-42页 |
| 3.3.3 可拆分结构行为识别 | 第42-43页 |
| 3.4 实验结果分析 | 第43-52页 |
| 3.4.1 实验设置 | 第43-45页 |
| 3.4.2 实验结果分析 | 第45-52页 |
| 3.5 章节小结 | 第52-53页 |
| 第四章 基于可拆分结构的视频动作定位 | 第53-61页 |
| 4.1 引言 | 第53-54页 |
| 4.2 动作定位研究现状 | 第54-55页 |
| 4.3 可拆分结构下的视频动作定位 | 第55-56页 |
| 4.3.1 分割段特征表达 | 第55页 |
| 4.3.2 动作基元类别学习 | 第55-56页 |
| 4.3.3 动作实例重组定位 | 第56页 |
| 4.4 实验结果和分析 | 第56-60页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第56-57页 |
| 4.4.2 实验结果 | 第57-60页 |
| 4.5 章节小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结和展望 | 第61-63页 |
| 5.1 论文总结 | 第61-62页 |
| 5.2 工作展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第69-70页 |
