| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 变量注释表 | 第15-16页 |
| 1 绪论 | 第16-23页 |
| 1.1 研究意义与背景 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-20页 |
| 1.3 主要内容及组织架构 | 第20-23页 |
| 2 GNSS-R遥感基础原理 | 第23-30页 |
| 2.1 GNSS-R几何关系 | 第23-25页 |
| 2.2 GNSS-R遥感观测模式及其特性 | 第25-26页 |
| 2.3 有效散射区 | 第26-27页 |
| 2.4 反射点位置计算 | 第27-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 GPS卫星观测信号SNR及其特性 | 第30-37页 |
| 3.1 信噪比数据及多路径效应 | 第30-34页 |
| 3.2 测站环境对SNR观测值的影响 | 第34-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于GPS卫星SNR的NDVI线性反演模型构建 | 第37-55页 |
| 4.1 数据来源 | 第37-40页 |
| 4.2 有效散射区的确定 | 第40-42页 |
| 4.3 NDVI线性反演模型构建 | 第42-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 5 BP神经网络辅助的NDVI反演模型构建实验研究 | 第55-72页 |
| 5.1 BP神经网络 | 第55-58页 |
| 5.2 NDVI反演模型构建与分析 | 第58-65页 |
| 5.3 基于单/双频、单/多颗GPS卫星模式的NDVI反演模型分析 | 第65-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 6 结论与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 结论 | 第72-73页 |
| 6.2 展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 作者简历 | 第79-81页 |
| 学位论文数据集 | 第81页 |
