利用影像修补三维点云孔洞的技术研究
| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 变量注释表 | 第16-17页 |
| 1 绪论 | 第17-27页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-24页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第24-25页 |
| 1.4 技术路线 | 第25页 |
| 1.5 本文结构安排 | 第25-27页 |
| 2 三维激光扫描技术和摄影测量技术 | 第27-38页 |
| 2.1 三维激光扫描技术 | 第27-31页 |
| 2.2 摄影测量技术 | 第31-35页 |
| 2.3 两种数据的配准技术 | 第35-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 3 研究案例设计及数据获取和处理 | 第38-53页 |
| 3.1 研究案例设计 | 第38-40页 |
| 3.2 三维点云数据的采集和处理 | 第40-42页 |
| 3.3 影像数据的采集 | 第42-44页 |
| 3.4 影像数据的解算 | 第44-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 4 影像修补点云孔洞及精度评价 | 第53-82页 |
| 4.1 原始影像点云数据与待修补粗配准 | 第54-57页 |
| 4.2 Bursa模型 | 第57-63页 |
| 4.3 重叠区域点云的删减 | 第63-65页 |
| 4.4 影像点云数据的密度处理 | 第65-73页 |
| 4.5 影像点云数据的修补精度评价 | 第73-81页 |
| 4.6 本章小结 | 第81-82页 |
| 5 实例 | 第82-88页 |
| 5.1 三维点云数据的采集和预处理 | 第82-83页 |
| 5.2 影像数据的采集和预处理 | 第83-84页 |
| 5.3 数据融合 | 第84-86页 |
| 5.4 本章小结 | 第86-88页 |
| 6 总结与展望 | 第88-90页 |
| 6.1 总结 | 第88-89页 |
| 6.2 展望 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-96页 |
| 作者简历 | 第96-98页 |
| 学位论文数据集 | 第98页 |
