| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究内容及研究方法 | 第13-14页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第14页 |
| 1.3 论文结构及技术路线 | 第14-16页 |
| 1.4 论文创新点 | 第16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 相关理论及研究综述 | 第17-29页 |
| 2.1 能源信息学理论及应用研究 | 第17-19页 |
| 2.1.1 能源信息学理论框架 | 第17-18页 |
| 2.1.2 能源信息学的应用 | 第18-19页 |
| 2.2 制造业能耗优化问题研究现状 | 第19-20页 |
| 2.3 车间调度问题的相关研究 | 第20-21页 |
| 2.3.1 车间调度问题概述 | 第20页 |
| 2.3.2 车间调度问题的分类 | 第20-21页 |
| 2.4 柔性作业车间调度问题的相关研究 | 第21-25页 |
| 2.4.1 柔性作业车间调度问题概述 | 第21-23页 |
| 2.4.2 柔性作业车间调度问题的特点 | 第23页 |
| 2.4.3 柔性作业车间调度问题的研究方法 | 第23-24页 |
| 2.4.4 柔性作业车间调度问题的研究现状 | 第24-25页 |
| 2.5 不确定条件下车间调度问题研究现状 | 第25-26页 |
| 2.6 文献述评 | 第26-29页 |
| 第三章 不确定条件下柔性作业车间能耗优化的调度问题分析 | 第29-41页 |
| 3.1 能源信息学视角下的能耗优化建模基础 | 第29-30页 |
| 3.2 考虑设备-能耗的低碳策略 | 第30-32页 |
| 3.3 多目标优化问题的相关研究 | 第32-35页 |
| 3.3.1 多目标优化问题概述 | 第32-33页 |
| 3.3.2 多目标优化问题的指标 | 第33页 |
| 3.3.3 多目标优化问题的研究方法 | 第33-35页 |
| 3.4 调度问题分析 | 第35-40页 |
| 3.4.1 问题描述 | 第35页 |
| 3.4.2 变量描述及相关假设 | 第35-36页 |
| 3.4.3 模型构建 | 第36-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 不确定条件下柔性作业车间能耗优化的调度算法研究 | 第41-53页 |
| 4.1 NSGA算法概述 | 第41-43页 |
| 4.2 NSGA-II算法基本原理 | 第43-47页 |
| 4.2.1 NSGA-II算法概述 | 第43页 |
| 4.2.2 快速非支配排序及拥挤距离排序 | 第43-45页 |
| 4.2.3 精英策略及小生境技术 | 第45-46页 |
| 4.2.4 NSGA-II算法的基本流程及操作 | 第46-47页 |
| 4.3 改进的NSGA-II算法设计 | 第47-52页 |
| 4.3.1 编码与解码 | 第47-49页 |
| 4.3.2 选择操作 | 第49页 |
| 4.3.3 交叉操作 | 第49-50页 |
| 4.3.4 变异操作 | 第50-51页 |
| 4.3.5 算法改进 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 案例仿真 | 第53-61页 |
| 5.1 案例描述 | 第53-55页 |
| 5.2 参数设置及运行环境 | 第55页 |
| 5.3 结果分析 | 第55-60页 |
| 5.3.1 参数敏感性分析 | 第55-57页 |
| 5.3.2 算法性能分析 | 第57-58页 |
| 5.3.3 算法有效性分析 | 第58-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 全文总结 | 第61-62页 |
| 6.2 研究展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间所取得的相关科研成果 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |