| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-17页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.2 光伏发电功率预测系统相关领域研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.1 光伏发电功率预测系统国外的发展现状 | 第17页 |
| 1.2.2 光伏发电功率预测系统国内发展现状 | 第17-18页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第18-21页 |
| 第2章 光伏发电原理及相关性分析 | 第21-33页 |
| 2.1 光伏电池的结构与发电原理概述 | 第21-24页 |
| 2.1.1 光伏电池光电转化原理 | 第21-22页 |
| 2.1.2 光伏发电的数学原理 | 第22-24页 |
| 2.2 光伏发电影响输出功率因素及相关性分析 | 第24-28页 |
| 2.2.1 光伏电站介绍 | 第24-25页 |
| 2.2.2 光照对光伏发电功率的影响 | 第25-26页 |
| 2.2.3 温度对光伏发电功率的影响 | 第26-27页 |
| 2.2.4 相对湿度对光伏发电功率的影响 | 第27页 |
| 2.2.5 风速对光伏发电输出功率的影响 | 第27-28页 |
| 2.2.6 其他因素对光伏发电功率的影响 | 第28页 |
| 2.3 光伏发电输出功率影响因素相关性分析 | 第28-31页 |
| 2.3.1 相关性分析的基本原理 | 第28-29页 |
| 2.3.2 相关性分析结果 | 第29-30页 |
| 2.3.3 相关系数矩阵校验 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 光伏发电功率预测方法研究 | 第33-53页 |
| 3.1 基于BP神经网络算法预测模型 | 第33-37页 |
| 3.1.1 BP神经网络拓扑结构 | 第33-34页 |
| 3.1.2 BP神经网络算法的数学模型 | 第34-37页 |
| 3.1.3 BP神经网缺陷 | 第37页 |
| 3.2 基于双并联过程神经网络预测模型 | 第37-42页 |
| 3.2.1 双并联过程神经网络的数学原理 | 第37-39页 |
| 3.2.2 改进双并联过程神经网络的预测模型 | 第39-42页 |
| 3.3 基于动态领域粒子群优化BP神经网络预测模型 | 第42-46页 |
| 3.3.1 粒子群算法的基于原理概述 | 第42-43页 |
| 3.3.2 粒子群算法的数学描述 | 第43页 |
| 3.3.3 基于动态领域粒子群优化BP神经网络算法预测模型设计 | 第43-46页 |
| 3.4 光伏发电功率预测实例仿真 | 第46-52页 |
| 3.4.1 实验说明 | 第46-47页 |
| 3.4.2 样本数据的归一化处理 | 第47页 |
| 3.4.3 预测结果性能评估指标 | 第47页 |
| 3.4.4 仿真结果分析 | 第47-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 光伏发电功率预测系统设计与实现 | 第53-79页 |
| 4.1 系统的需求分析 | 第53-55页 |
| 4.1.1 需求分析 | 第53页 |
| 4.1.2 系统的设计原则 | 第53-54页 |
| 4.1.3 系统的开发环境 | 第54-55页 |
| 4.2 光伏发电功率预测系统总体架构设计 | 第55-57页 |
| 4.2.1 光伏发电功率预测系统的组织结构 | 第55-56页 |
| 4.2.2 光伏发电功率预测系统服务架构设计 | 第56页 |
| 4.2.3 系统的逻辑结构 | 第56-57页 |
| 4.3 光伏发电功率预测系统功能设计 | 第57-66页 |
| 4.3.1 数据库设计 | 第58-61页 |
| 4.3.2 用户管理模块设计 | 第61页 |
| 4.3.3 实时数据监控模块设计 | 第61-62页 |
| 4.3.4 功率预测模块设计 | 第62-65页 |
| 4.3.5 统计报表模块设计 | 第65-66页 |
| 4.3.6 设备管理模块设计 | 第66页 |
| 4.4 光伏发电功率预测系统部署 | 第66-68页 |
| 4.4.1 阿里云服务器 | 第66页 |
| 4.4.2 系统安全防护 | 第66-67页 |
| 4.4.3 系统部署 | 第67-68页 |
| 4.5 光伏发电功率预测系统实现 | 第68-77页 |
| 4.5.1 用户管理模块 | 第68-70页 |
| 4.5.2 实时状态监测模块 | 第70-73页 |
| 4.5.3 预测功率模块 | 第73-74页 |
| 4.5.4 统计管理模块 | 第74-75页 |
| 4.5.5 设备管理模块 | 第75-77页 |
| 4.6 本章小结 | 第77-79页 |
| 总结与展望 | 第79-81页 |
| 总结 | 第79页 |
| 展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及科研成果 | 第85-87页 |
| 致谢 | 第87页 |