| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 研究背景及研究意义 | 第11-14页 |
| 1.2.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2.2 研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 研究意义 | 第14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构组织 | 第15-16页 |
| 第2章 相关技术对比分析 | 第16-23页 |
| 2.1 众包模式对比分析 | 第16-18页 |
| 2.1.1 协作模式 | 第16-17页 |
| 2.1.2 竞赛模式 | 第17页 |
| 2.1.3 两种众包模式结果对比 | 第17-18页 |
| 2.2 现有众包工作者信誉模型存在的问题 | 第18-19页 |
| 2.3 现有众包任务分配模型存在的问题 | 第19-22页 |
| 2.3.1 现有众包任务优化分配模型分析 | 第19-21页 |
| 2.3.2 现有众包任务优化分配模型不足与改进 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 地理兴趣点信息众包采集任务聚类设计 | 第23-37页 |
| 3.1 地理兴趣点信息采集众包平台 | 第23-27页 |
| 3.1.1 待采集兴趣点获取 | 第24页 |
| 3.1.2 兴趣点信息众包采集任务设计 | 第24-26页 |
| 3.1.3 众包工作者接包采集任务 | 第26-27页 |
| 3.1.4 众包任务审核和酬金发放 | 第27页 |
| 3.2 众包任务设计中存在的问题 | 第27-28页 |
| 3.3 众包采集任务聚类成包设计 | 第28-36页 |
| 3.3.1 基于DBSCAN众包采集任务聚类研究 | 第29-33页 |
| 3.3.2 众包任务包酬金奖励机制设计 | 第33-35页 |
| 3.3.3 构建兴趣点信息众包采集任务包属性 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于活跃度的众包工作者信誉模型研究 | 第37-45页 |
| 4.1 工作者平均信誉模型不足 | 第37-38页 |
| 4.2 基于活跃度的众包工作者信誉模型设计 | 第38-44页 |
| 4.2.1 工作者活跃度 | 第39-40页 |
| 4.2.2 工作者历史信誉值 | 第40-42页 |
| 4.2.3 基于活跃度的工作者信誉值 | 第42-44页 |
| 4.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 基于双方满意度的众包任务优化分配模型 | 第45-56页 |
| 5.1 兴趣点信息采集众包平台中任务分配模式不足 | 第45-46页 |
| 5.2 基于双方满意度的众包任务优化分配模型设计 | 第46-52页 |
| 5.2.1 众包任务包和众包工作者属性关联 | 第46-47页 |
| 5.2.2 众包工作者对众包任务包满意度 | 第47-49页 |
| 5.2.3 众包任务包对众包工作者满意度 | 第49-50页 |
| 5.2.4 基于双方满意度的众包任务优化分配设计 | 第50-51页 |
| 5.2.5 基于双方满意度的众包任务包优化分配模型 | 第51-52页 |
| 5.3 多属性权重分配 | 第52-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 测试与分析 | 第56-72页 |
| 6.1 兴趣点信息众包采集任务包设计测试与分析 | 第56-60页 |
| 6.1.1 实验数据 | 第56页 |
| 6.1.2 实验结果与分析 | 第56-60页 |
| 6.2 基于活跃度的众包工作者信誉模型测试与分析 | 第60-65页 |
| 6.2.1 实验数据 | 第61页 |
| 6.2.2 实验结果与分析 | 第61-65页 |
| 6.3 基于双方满意度的任务包优化分配模型测试与分析 | 第65-71页 |
| 6.3.1 实验数据 | 第66-67页 |
| 6.3.2 实验结果分析 | 第67-71页 |
| 6.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第7章 总结和展望 | 第72-74页 |
| 7.1 总结 | 第72页 |
| 7.2 展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 研究生期间发表论文 | 第78页 |