| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 选址及疏散策略 | 第11-13页 |
| 1.2.2 应急疏散智能算法 | 第13-16页 |
| 1.3 研究内容及组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 集成评价模型 | 第18-29页 |
| 2.1 基本评价模型 | 第18-24页 |
| 2.1.1 灰色关联分析法 | 第18-19页 |
| 2.1.2 熵值权重法 | 第19-20页 |
| 2.1.3 层次分析法 | 第20-22页 |
| 2.1.4 模糊集值理论 | 第22-23页 |
| 2.1.5 TOPSIS法 | 第23-24页 |
| 2.2 基于SOCIAL CHOICE的集成评价模型 | 第24-28页 |
| 2.2.1 传统集成方法 | 第25-26页 |
| 2.2.2 基于Borda Count法集成评价模型 | 第26-27页 |
| 2.2.3 基于Copeland集成评价模型 | 第27页 |
| 2.2.4 集成评价模型评估方法 | 第27-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 避难场所选址 | 第29-51页 |
| 3.1 应急避难场所定义 | 第29-30页 |
| 3.2 应急避难场所适宜性评价 | 第30-35页 |
| 3.2.1 可靠性指标 | 第30-31页 |
| 3.2.2 可达性指标 | 第31页 |
| 3.2.3 安全性指标 | 第31-34页 |
| 3.2.4 选定的选址指标 | 第34-35页 |
| 3.3 评价体系的建立 | 第35-36页 |
| 3.3.1 具体分类指标 | 第35页 |
| 3.3.2 责任区划分 | 第35-36页 |
| 3.4 基本评价模型实验 | 第36-41页 |
| 3.4.1 研究对象及数据库的建立 | 第36-38页 |
| 3.4.2 单一模型实验 | 第38-41页 |
| 3.5 集成评价模型实验 | 第41-50页 |
| 3.5.1 传统集成方法结果 | 第41-44页 |
| 3.5.2 Borda Count集成结果 | 第44-46页 |
| 3.5.3 Copeland集成结果 | 第46-47页 |
| 3.5.4 结果对比分析 | 第47-50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 人员疏散优化策略及应用系统 | 第51-74页 |
| 4.1 问题描述 | 第51页 |
| 4.2 基于遗传算法的疏散策略 | 第51-54页 |
| 4.2.1 遗传算法的基本思想 | 第51-52页 |
| 4.2.2 算法流程 | 第52-53页 |
| 4.2.3 遗传算法伪代码 | 第53-54页 |
| 4.3 基于模拟退火算法的疏散策略 | 第54-57页 |
| 4.3.1 模拟退火算法的基本思想 | 第54-55页 |
| 4.3.2 算法流程 | 第55-56页 |
| 4.3.3 模拟退火算法伪代码 | 第56-57页 |
| 4.4 基于粒子群算法的疏散策略 | 第57-59页 |
| 4.4.1 粒子群算法的基本思想 | 第57页 |
| 4.4.2 算法流程 | 第57-58页 |
| 4.4.3 粒子群算法伪代码 | 第58-59页 |
| 4.5 实验结果对比 | 第59-65页 |
| 4.5.1 实验环境 | 第59页 |
| 4.5.2 实验结果 | 第59-65页 |
| 4.6 疏散系统的设计与实现 | 第65-72页 |
| 4.6.1 疏散系统开发概述 | 第65-67页 |
| 4.6.2 候选避难场所的信息获取 | 第67-71页 |
| 4.6.3 规划疏散方案 | 第71-72页 |
| 4.7 本章小结 | 第72-74页 |
| 第5章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 5.1 工作总结 | 第74-75页 |
| 5.2 论文展望 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 附录A BORDA COUNT集成评价模型的全部评价结果 | 第80-84页 |
| 附录B COPELAND集成评价模型的全部评价结果 | 第84-88页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第88页 |
