真空预压法处理软土地基的加固研究
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 真空预压法概述 | 第10-14页 |
| 1.2.1 真空预压法原理 | 第10-11页 |
| 1.2.2 真空预压法发展历程 | 第11-12页 |
| 1.2.3 真空预压法国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文研究的主要工作 | 第14-15页 |
| 第2章 真空预压法固结理论 | 第15-31页 |
| 2.1 考虑Merchant模型的固结理论 | 第15-19页 |
| 2.1.1 粘弹性固结理论发展历程 | 第15-17页 |
| 2.1.2 考虑真空度衰减的发展历程 | 第17-19页 |
| 2.1.3 真空度与负压概念辨析 | 第19页 |
| 2.2 真空预压固结方程 | 第19-28页 |
| 2.2.1 计算简图 | 第19-21页 |
| 2.2.2 基本假定 | 第21页 |
| 2.2.3 固结控制方程 | 第21-28页 |
| 2.3 算例分析 | 第28-30页 |
| 2.3.1 考虑衰减系数对加固效果的影响 | 第28-29页 |
| 2.3.2 考虑粘弹性参数对加固效果的影响 | 第29页 |
| 2.3.3 综合分析 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 真空预压法的数值模拟 | 第31-53页 |
| 3.1 数值模拟基础原理 | 第31-35页 |
| 3.1.1 FLAC3D简介 | 第31页 |
| 3.1.2 数值计算的流固耦合理论 | 第31-34页 |
| 3.1.3 FLAC3D求解流程 | 第34-35页 |
| 3.2 浅层真空预压加固软土地基现场试验 | 第35-42页 |
| 3.2.1 工程概况和地质条件 | 第35-38页 |
| 3.2.2 现场试验方案 | 第38-40页 |
| 3.2.3 现场试验加固效果分析 | 第40-42页 |
| 3.3 数值模拟 | 第42-52页 |
| 3.3.1 排水板简化方法 | 第42-46页 |
| 3.3.2 模型建立 | 第46-47页 |
| 3.3.3 边界条件与网格划分 | 第47页 |
| 3.3.4 参数处理 | 第47-48页 |
| 3.3.5 荷载施加 | 第48-49页 |
| 3.3.6 数值计算结果 | 第49-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 基于神经网络的真空预压法加固效果预测 | 第53-73页 |
| 4.1 人工神经网络简介 | 第53-56页 |
| 4.1.1 人工神经网络结构 | 第54-55页 |
| 4.1.2 人工神经网络的特征 | 第55-56页 |
| 4.2 BP神经网络 | 第56-60页 |
| 4.2.1 BP神经网络结构 | 第56-57页 |
| 4.2.2 BP神经网络学习过程 | 第57-58页 |
| 4.2.3 BP神经网络的特征 | 第58-59页 |
| 4.2.4 MATLAB神经网络工具箱 | 第59-60页 |
| 4.3 BP神经网络在真空预压法中的应用 | 第60-72页 |
| 4.3.1 深层处理软土地基加固效果 | 第60-62页 |
| 4.3.2 沉降预测分析 | 第62-67页 |
| 4.3.3 孔隙水压力预测分析 | 第67-72页 |
| 4.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 第5章 结论与展望 | 第73-75页 |
| 5.1 结论 | 第73-74页 |
| 5.2 展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 攻读学位期间获得与学位论文相关的科研成果目录 | 第79页 |
